【大數據行銷】顛覆你的直覺,聽從你的數據

有誰比情人更會讀心?有誰比你更懂你自己?當你跑步時,你的手機馬上讀出你想聽什麼歌,立即挑出與你腳步最「合拍」的音樂,還可以計算你的心跳。

哪個老闆在訂價?一瓶水,手機螢幕馬上跳出數10萬個行銷點的訂價。哪家最便宜,要不要馬上調價,一目了然,還告訴你哪裡賣出幾瓶、哪裡有特殊節慶需要大量進貨。

旋轉盤上少了一盤蔥鮪,30 秒內師傅就會補上一盤;今天雨下那麼大,客人少3 成,備料馬上可以決定少3成。

租房照片怎樣拍,下訂率比別人多5 成?大數據算出訂房的排名,一看照片果真有黃金角度。

別再猜了!

未來的行銷世界,「我們知道什麼?」將遠比「我們怎麼想?」重要。

上述4 個故事告訴你,百年來我們習以為常的行銷操作,那個用「猜」的年代已經終結。

「我覺得消費者會喜歡紅色」「我想這個產品在冬天會賣」「我猜這會失敗是因為??」「根據上半年的報告,我們認為??」這些句子都將留在過去,大數據顛覆各產業的超能力,不只改寫消費者體驗、翻轉電子商務,更改變品牌操作的所有流程。

「猜」時代終結

為什麼可以讀心?

比情人更會讀心的其實是間音樂串流公司。Spotify 與Nike +、RunKeeper 等App 合作,運用大數據分析技術,在數張DJ 精選及用戶最常聽的歌曲中推薦最「合拍」的音樂。甚至還可以根據用戶的喜好、年齡、生活情境等模擬出用戶的喜好,未來,它就是你的專屬DJ,為你人生的每一個當下製造音樂回憶。

為什麼可以動態訂價?

電商1 號店的PIS 價格智慧系統,早就運用大數據建好商品的進價、售價、銷量,也納入其他網站商品的資訊及售價變化。靠著大數據,不但能隨時與對手競價,還能即時推薦最便宜的商品。

為什麼可以精準控制食物存貨量?

答案是OPEN DATA+經驗值,透過抓取外部數據,例如天氣、星座、血型或是地區特色等資訊,分析這些資料跟店鋪內部交易數據有什麼關聯性。例如天氣熱的時候鮭魚生魚片會多賣15%,下雨天時味噌湯的銷量會減少10%,隨情境變換進貨的需求,甚至即時發現迴轉盤上少了什麼東西,少一個補一個,減少隨便出餐的浪費。

為什麼可以算出訂房轉換率?

租房網Airbnb 明明在美國,如何控管來自世界各地的房屋品質?透過大數據,分析最受歡迎的房子們有什麼特點,偵測屋主的照片對於房客的吸引程度,那些愈美、愈有魅力的影像,就愈會出現在搜尋結果的前面。

大數據,重畫了全球行銷地圖,我們已進入一個阿基米德「Eureka!」的時代!

當年阿基米德在浴缸中領會到「物體所受的浮力等於排開的水量」時,欣喜若狂跑到街上大喊「Eureka!」意思是我找到了。

當大數據遇上行銷,以開發產品為核心的行銷1.0,以滿足消費者為導向的行銷2.0,以社會價值或品牌責任為使命的行銷3.0,會變成怎麼樣?

大風吹,行銷人要換行銷腦

一場翻天覆地的經濟轉型開始了,別再猜你的TA 在哪裡、別再為銷量海底撈針、也別再擔心如何向老闆報告,流量會成獲利嗎? 大數據時代360 度的行銷又該怎麼做?

進入「Eureka!」大數據行銷時代,在每天以PB 飆速的巨量資料高速公路裡,在人類商業智慧新Map 中,有3 個關鍵思考:稱為DHE。

D, 能說一口流利商業語言的資料科學家(Data Scientist);H,懂行銷的人類學家(Human Science);E,富有產業經驗的專家(Experts)。行銷將跨出腳步,與不同領域互相交疊,找出未來世界中,大數據的新人類面孔。

過去行銷人常常陷入一個迷思,就是「為結果找答案」,但一旦假設錯誤最後只得到錯誤的推論。在新的行銷世界裡,最重要的心態就是要放下專業的傲慢,保持好奇心、並願意跟數據學習。(本文摘自《30》雜誌2015年7月號