鴻海推出非監督式學習人工智慧（AI）演算法，已導入中國大陸園區內部分產品外觀檢測生產線，降低50%以上產線檢測人力，代表鴻海往智慧工廠目標邁進一大步。

鴻海集團今天宣布推出非監督式學習（Unsupervised Learning）人工智慧（AI）演算法FOXCONN NxVAE，運用正面表列的模型訓練方式，只以產品容易取得的正樣本進行光學檢測演算，解決產線中瑕疵樣本取得的問題，適用良率高的成熟產品線，可增加AI模型的整體容錯能力。

集團指出，相關技術已導入集團部分產品外觀檢測生產線，降低50%以上的產線檢測人力，可全檢產品外觀常見的13類瑕疵，並達到零漏檢的客戶要求。

鴻海指出，半導體事業群AI團隊歷時8個多月研發，從架設AOI光學檢測設備，到產線採集產品外觀影像，期間因COVID-19疫情影響，團隊無法親臨產線，改由遠端工作模式，進行影像數據處理與AI演算法的開發與調適，最終研發出非監督式學習AI演算法。

鴻海指出，相關技術應用在鴻海集團中國大陸園區內的電子產品外觀檢測產線，這也代表鴻海往智慧工廠的目標邁進一大步。