揪武漢肺炎重症僅需數秒 台攜手國際研發AI模型

為及時找出武漢肺炎重症患者,台灣攜手全球20家醫院研發出全球首個人工智慧模型,只要有X光照片搭配血壓等檢驗數據,短短數秒就能預測患者未來的重症風險,精準度高達94%。

武漢肺炎(2019冠狀病毒疾病,COVID-19)疫情肆虐全球,對許多歐美國家醫療體系造成巨大壓力,在病床、呼吸器不足情況下,哪些患者該優先治療,成為臨床醫事人員面臨的一大難題,國際間試圖透過人工智慧(AI)尋求解方。

美國麻省布萊根綜合醫院、科技大廠邀請全球20家醫療院所合作,開發出全球第一個可預測武漢肺炎疑似個案重症程度的AI模型,多年致力發展治療醫療的台大醫院、台大醫學影像與數據人工智慧實驗室(MeDA)也受邀參與這項跨國研究,台大研究團隊今天在健保署AI研討會中發表研究結果。

MeDA實驗室主持人王偉仲表示,為發展出全球通用的AI預測模型,這項研究在美國、英國、加拿大、日本、韓國、泰國、巴西等國家中挑出20家醫療院所合作,利用AI深度學習近萬例確診個案的X光影像、血壓等檢驗資料。

王偉仲說,台灣確診個案雖然不多,卻受惠於健保體系,有最完整的檢驗大數據,這次共提供全台100多例個案去識別化的檢驗資料,在疫情中為世界貢獻一己之力。

王偉仲指出,經2個多月研究,這項AI模型研究已有初步結果,預測精準度高達94%,未來急診若收治疑似個案,只要短短數秒就能預測個案未來症狀輕重、是否需要使用呼吸器等,將寶貴的呼吸器留給最需要的重症患者,妥善運用醫療資源,這項模型近期將免費公開給全球使用。
  • 新聞關鍵字: COVID-19武漢肺炎人工智慧

延伸閱讀
最新生活新聞
行動版 電腦版