7成國家放寬邊境 學者籲台灣規劃免疫護照助通關

台大公衛學者陳秀熙今天表示,目前全球約7成國家放寬邊境管制,台灣也要思考如何讓國內疫苗施打資訊與國際流通,透過免疫護照,讓施打2劑疫苗的民眾能快速通關。

台灣大學公共衛生學院教授陳秀熙、台大校友群今天舉行COVID-19(2019冠狀病毒疾病)防疫科學線上直播,探討NPI(戴口罩、維持社交距離等非藥物介入)措施與COVID-19疫情流行控制的關係,並邀請台北醫學大學教授陳立昇分享人工智慧(AI)如何應用於檢測。

陳秀熙指出,以全球數據資料庫估算各國NPI分數,可發現口罩佩戴項目強度最高(72%),其次是聚會限制(65%)、取消公共活動(64%),國際旅遊、工作場所關閉、學校停課等限制,都隨疫苗施打率增加而逐漸放寬,封城、公共運輸等限制更大幅降低。

各國入境限制也逐漸鬆綁,台大校友群成員任小萱提到,今年6月時,全球約半數國家限制本國或他國民眾入境,到10月中旬後,已有約7成國家開放持陰性檢測結果、疫苗完整施打證明、檢疫隔離等措施即可入境,部分國家更開放完整施打疫苗民眾入境免隔離檢疫。

陳秀熙表示,目前全球約7成國家放寬邊境限制,如歐盟國家和美國都針對施打2劑疫苗入境者採取免隔離措施,台灣也要開始思考如何讓國內疫苗施打資訊與國際資料流通,透過免疫護照,讓施打2劑疫苗的民眾能快速通關。

陳立昇提到,AI結合區塊鏈應用,可用於抗體檢測或免疫護照的推行,以職場為例,由醫院、藥局等發行人透過個人化ID驗證,將檢測結果或疫苗接種證明儲存於App和區塊鏈,民眾透過手機App向驗證方(雇主)出示證書,雇主再從區塊鏈進行驗證,可保護隱私、提升資料正確性。

另外,陳立昇指出,AI也可應用於邊境檢測,如希臘以AI系統結合旅客資訊和過去檢測結果,來識別高風險感染者,透過AI檢測出無症狀感染者人數是隨機檢測的1.85倍,透過機器學習系統辨別,可減少檢測時間或試劑,並提升邊境檢測效益。

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