創意飆漲啟示錄 AI商機龐大 台廠不缺席



近期OpenAI旗下聊天機器人ChatGPT掀起生成式人工智慧(AI Generated Content; AIGC)熱潮,所謂生成式人工智慧是指透過讓機器學習模型研究歷史數據的模式,去創造出一個全新的成品,其可以是文字、圖像、音訊或是影片。

ChatGPT引爆AI商機

根據瑞銀日前發布報告顯示,ChatGPT推出兩個月後,在今年一月底的活躍用戶突破一億,成為歷史上用戶數成長最快的消費應用,由於成長速度之快,也吸引了投資方微軟(Microsoft)宣布加碼投資數十億美元擴大發展,並於日前推出結合ChatGPT技術的新版Bing搜尋服務和Edge瀏覽器,要挑戰現今網路搜尋引擎霸主Google的地位。

面對微軟的挑戰,Google也不甘示弱推出AI聊天機器人Bard,未來也要將AI模型整合至搜尋引擎,估計需要約五一萬台Nvidia A100 HGX伺服器及四一○萬個Nvidia A100 GPU,光是伺服器和網路成本,資本支出就高達一千億美元。另外,中國最大搜尋引擎百度也計畫推出AI聊天機器人「文心一言」。

據了解,ChatGPT在初期約使用一萬個Nvidia GPU訓練,自從獲得市場關注後,系統已不堪負荷,無法滿足龐大用戶需求,目前ChatGPT模型已使用約二.五萬個Nvidia GPU。由於GPU的效能決定AI的算力強弱,隨著各大廠商的相繼布局,勢必帶動GPU需求日益增長。

輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在加州大學伯克利分校哈斯商學院的演講中,以人工智慧的「iPhone時刻」來誇讚ChatGPT,是人工智慧、軟體業有史以來最偉大的一刻。花旗分析師也表示,隨著ChatGPT應用大增,有望讓輝達未來一年營收成長三○到一一○億美元,輝達可望成為潛在贏家。

除了輝達可望受惠AI需求之外,超微(AMD)、蘋果(Apple)也持續在自家處理器導入AI設計,像是超微近期發表的史上最大晶片MI300,採用台積電小晶片設計方案,是首款結合GPU與CPU的資料中心級加速處理器(APU),號稱能將ChatGPT、Dall-E等大模型的訓練時間,從幾個月縮短到幾周,可節省百萬美元電費。蘋果方面也在M2系列晶片持續導入AI加速器設計,其實不管是輝達、超微還是蘋果在AI晶片的發展,台積電都扮演相當重要的角色,不過近期台積電受到美元轉強,與股神巴菲特減碼等影響,短期股價表現受到壓抑。(全文未完)

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