數據加持,阿里巴巴推升購物狂潮三部曲

數據應用,不只在買賣雙方,還在於員工的管理分工。

每年雙11,阿里巴巴幾乎全體員工總動員,至少上萬名員工參與,如此龐大的工作團隊,人員要如何組織?

「因為我們做了九年了,現在非常有效率,」董本洪說。從總項目負責人往下展開,包含技術、產品設計、行業市場PR、海內外,還有倉儲配置等的分組。

備戰,至少在雙11的半年以前就開始。比如2018年的雙11,4月就已經展開籌備,董本洪透露,因為2018年會辦得比前一年大,籌備的時間應該超過半年。

為了雙11,不光是阿里巴巴員工要早早展開部署,要參與的商家,也得很早啟動準備。以服飾業為例,4月就要決定商品設計,訂貨下單,要不然雙11的貨,根本不夠賣。

2016年,全球有超過9.8萬商家參與,2017年,這個數字來到14萬個品牌。

結帳必用的支付寶,也突破了國土與法規的限制,前進海內外。根據官方數據,2017年雙11開賣57分鐘後,支付寶跨境線上支付覆蓋國家或地區超過兩百個,海外合作金融機構共計250家以上。

在每一年雙11人所罕知的背後,阿里巴巴運用了大量世界上最先進的數據科技,包括大數據分析、雲端運算的能力。

董本洪指出,在24小時內,要讓數億人買那麼多物品、成交那麼多筆,後面是數十萬台的伺服器在雲端同時支援,「而且,這個技術是一年比一年先進。」

舉個例子,2017年雙11的峰值是每秒鐘25.6萬筆支付,高於Visa、MasterCard全球的峰值,絕對需要高明的數據科技,來支持這個世界上絕無僅有的超量級活動。