跨領域學 Python:資料科學基礎養成

跨領域學 Python:資料科學基礎養成
跨領域學 Python:資料科學基礎養成
作者:施威銘研究室   出版社:旗標   出版日期:2020-11-30 00:00:00

<內容簡介>

我又不是程式設計師,為什麼逼我寫程式?學 Python 到底要幹嘛?

大家都說要學,可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊?

█ 全民 AI 時代來臨,資料科學順勢崛起
身在數位新世代,任何行業都會接觸到龐大的資料,而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進,資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業,學 Python 已經蔚為全民運動。
再不學 Python,你將喪失競爭力,等著淪為昨日黃花!

█ 對未來徬徨的文科生,也能靠程式培養斜槓好本事
為什麼學程式一定要數學好、懂理論?大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了,怎麼辦?
學 Python 絕非理科系學生的專利,任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識,只需撰寫短短幾行程式碼,便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式/資料科學技能,再與你自身科系的知識及專長結合,便能創造出獨一無二的跨領域價值,大大提升就業前景、不怕畢業即失業!

█ 從做中學,零程式基礎也保證學得會
從 Python 的基本語法與重要基礎觀念,到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表,甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下,透過這本書引進門,各位將發現使用 Python 來運用這些工具,居然是如此簡單。

本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀,跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象,改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例,一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。
學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼?

★本書特色:

☆ 以易讀、高親和力的方式講解 Python 語言 (變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等) 及資料科學套件,超級零基礎文科生也學得會,從第一頁就有感!

☆ 用簡單套件打好資料科學基礎,零基礎、高效率處理好大量資料,包括:NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests 等熱門套件。

☆ 還不知道學 Python 能做什麼嗎?本書用極短程式碼完成超實用範例,包括:整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。

☆ 大數據時代必備的資料科學基礎,從基礎統計學到機器學習,你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、標準差、直方圖 (histogram)、箱型圖 (box plot)、相關係數 (correlation coefficient)、決定係數 (R2)、精準率與召回率 (Precision/Recall)、線性迴歸 (linear regression)、K-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)...

☆ 特別附贈 Bonus:線上即時更新的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 安裝操作手冊

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