必學!Python 資料科學‧機器學習最強套件:NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras


□本書由【施威銘研究室監修】,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更加理解內容!

★目錄:

第 1 章 Python 基礎:變數、 資料型別與 if 判斷式

第 2 章 Python 基礎:list、dict 與迴圈

第 3 章 函式、 類別與模組

第 4 章 進階函式及特殊容器

第 5 章 NumPy 高速運算套件
5-1 NumPy 的基本介紹
5-2 陣列的基本操作
5-2-1 建立陣列
5-2-2 陣列的切片操作
5-2-3 使用布林陣列篩選值
5-2-4 陣列的四則計算
5-2-5 體驗好用的 NumPy 函式
5-3 NumPy 多軸陣列
5-3-1 陣列的軸 (axis)
5-3-2 陣列的 shape
5-3-3 多軸陣列的切片做法
5-3-4 陣列轉置 (transpose)
5-3-5 陣列排序
5-3-6 陣列擴張 (Broadcasting)
5-3-7 用 NumPy 函式計算矩陣乘積

第 6 章 pandas 的基礎
6-1 pandas 簡介
6-2 Series 物件的操作處理
6-2-1 建立 Series 物件
6-2-2 取出 Series 當中的元素
6-2-3 單取出「索引值」或者「內容值」-.index、.values

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