學者:AI基礎在數學 美國不加強恐輸中國

學者歐斯林(Michael Auslin)表示,美中科技爭霸的焦點在人工智慧(AI),AI的基礎在數學,美國不重視培育數學人才,若不認真補救,很可能在這場競賽中輸給中國。

報導國際事務的雙月刊「國家利益」(The National Interest)網站3日刊出美國史丹佛大學胡佛研究所(Hoover Institution)學者歐斯林的文章「何以中國在人工智慧優勢的競賽要靠數學」(Why China's Race For AI Dominance Depends On Math)。

文章表示,世界頭號人工智慧強權將有能力決定全球金融、商業、電信通訊、戰爭與運算。AI霸權的競賽或許已成為美國和中國權力競逐中最顯眼的一面。美國總統川普2019年2月簽署一項行政命令「美國AI倡議」,以保護美國在主要AI科技的領導地位。

歐斯林表示,重要的是數學,美國沒能在適當數學領域訓練出夠多的美國公民以維持人工智慧優勢地位。

文中指出,北京在AI領域的高超能力於2017年經由英國廣播公司(BBC)駐中國記者沙磊(John Sudworth)揭露,讓世人得知。沙磊躲在中國西南某地,中國的閉路電視監控系統7分鐘內就定位到他,這震驚了民主國家。

當今依圖科技(YITU Technology)和曠視科技(Megvii)這類人臉辨識技術領先的中國公司,把7分鐘壓縮成僅僅數秒鐘。

幾年來,美國的企業、大學、智庫和政府投入數百篇政策文章與針對AI挑戰的企畫案。但歐斯林說,AI不是投入大筆經費就會發展的黑盒子,如果相關的基礎數學無法維持優勢,再多的研究報告都是空談。

而機器學習(Machine Learning)領域的技術也需要精密和計算能力超強的演算法。從智慧型手機到隸屬美國能源部的橡樹嶺國家實驗室(Oak Ridge National Laboratory)中號稱世界上最強大的超級電腦「高峰」(Summit);搜尋引擎谷歌(Google)到社群網站臉書(Facebook)等企業,相關平台和程式都運用了極複雜的數學運算。

歐斯林指出,美國中學生與大學生對基礎數學不夠專精,以至於無法為進入更高深的數學領域鋪路,像是AI所需的統計理論和微分幾何學。

在經濟合作暨發展組織(OECD)對各國學生的數學評量中,15歲美國學生的數學成績排名35,低於OECD的平均成績。美國教育無法訓練出具高深數學能力的學生,讓愈來愈少美國公民在碩博士班學習數學和科學。

根據國家科學基金會(National Science Foundation),2017年美國的電腦科學系中,有超過64%的博士候選人與將近70%的碩士生是外國人,一半的數學博士學位授予非美國公民。在這些外國學生中,中國和印度學生占大半,他們有些人會留在美國工作,但是有很多會回國幫助他們國家的科技業。

雖然放寬專業人才簽證審查能吸引國際人才學成後留在美國,但更重要的問題是沒有足夠的美國公民在研究所攻讀高深數學,這可說是所有複雜問題的根源。

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