台灣數位匯流網記者蘇曉晴／綜合報導

談到AI人工智慧，人們多會因為電影、媒體等影響，聯想到機器人或智慧助理，但這只是其中一個面向，更多的AI技術早已應用在各種產業與人類的生活面，這其中包含飲食。

日本環境省在2019年公布的資料指出，日本2016年可食用卻被丟棄的剩食與廚餘，竟高達643萬公噸，這當中食品相關企業如製造、批發、零售、餐飲端所產生的廢棄食物共352萬公噸，其餘的291萬公噸則為家庭丟棄。換算之下，相當於日本政府得每天派出1700輛大型卡車將食物載去扔掉，也可想像成每個日本人、每天扔掉一碗飯菜，一年丟掉48公斤食物的概念。

巨大的浪費外還造成了大量的垃圾，《路透社》報導就指出，光是處理掉這六百噸食物，日本就得另外再花兩萬億日圓，相當於一百九十億美元，且情況愈到疫情還更嚴重，由於病毒打亂了食品供應鏈原先的規劃設定，導致食物浪費的數量增加了一倍。也因此，當地在近日將AI人工智慧引進餐飲業，藉由預測食物的需求量，有效減少食物浪費。

以便利連鎖商店Lawson Inc舉例，他們藉由美國DataRobot的人工智慧技術，預測齊下商家貨架可能售罄或供不應求的情況，並以此調整供貨。食物浪費是Lawson Inc在人工成本外的最大支出，該業者的目標是將目前食品庫存浪費的狀況減少三成，並在2030年時，將齊下所有商店的食物浪費率將低到2018年的一半。

飲料製造商三得利（Suntory）現今也在測試並且透富士通的另項AI產品，確認齊下飲料商品的內容物或包裝，是否在運輸過程中損壞。他們期許未來可減少三到五成的商品退貨，減少食品浪費成本，並藉此開發出標準配送系統，並與其他公司共享這份資源。

日本《每日新聞》也報導，福岡市政等日本西南部的城市與日本氣象協會共同發起一項試驗，透過AI一系列包含天氣、社群媒體訊息及銷售數據等資訊，預測商店中660件以上商品的販售情況，並將其區分成「最佳至最差銷售」共七個時段。報導內同時指出，參與商家「唐人烘焙坊唐人町總店」在2020年9月與10月開始使用AI服務後，其商品丟棄量與使用AI服務前的兩個月，就少了一成五，銷售額也提升了12.3％。

AI人工智慧既然可以為生活大小事帶來一定的效益，該技術在未來也預計會全面推動各行各業的發展，那麼，誰能在其中掌握更多，恐將也在世界掌握更大權力。AI這樣大的魔力，中國沒有忽略，前Google大中華區總裁李開復撰寫的《人工智能超級大國：中國、矽谷和新世界秩序》，大膽猜測中國將成為人工智能的主導國。

美國對此發展也開始未雨綢繆，《華爾街日報》報導就指出，為反制中國在科技方面的野心，避免該國主宰全球未來經濟與軍事的先進科技領域，美國政府擬與台灣等盟友，在人工智慧、半導體、出口管制等領域共組聯盟，但因擔心部份國家加入聯盟會得罪中國，美國官方恐不會公布參與國名單。

的確，在台灣，將AI技術引進食品餐飲產業雖為成為主流，但身為科技島國，AI技術終將會全面應用在生活上，而台灣在這場AI產業發展上，有機會站有一席之位。

消息來源: 日本環境省 、路透社、每日新聞、華爾街日報

圖片來源：取自授權素材pxhere、pxfuel、TDC NEWS製作

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