輝達推出史上最大CUDA更新 Jim Keller：恐讓「護城河」地位動搖

NVIDIA 最新釋出的 CUDA 大改版，被視為近年最具突破性的軟體更新，而知名晶片架構師 Jim Keller 更直言，此更新可能象徵 CUDA 長年獨佔優勢的瓦解開端。記者黃仁杰／編譯

輝達(NVIDIA)最新釋出的 CUDA 大改版，被視為近年最具突破性的軟體更新，而知名晶片架構師 Jim Keller 更直言，此更新可能象徵 CUDA 長年獨佔優勢的瓦解開端。

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NVIDIA 最新釋出的 CUDA 大改版，被視為近年最具突破性的軟體更新。（圖／123RF）[/caption]

在過去的 AI 熱潮中，CUDA 一直是 NVIDIA 能牢牢掌控開發者與 AI 生態系的核心原因。該平台提供完善的函式庫與開發框架，其他競爭者始終難以複製。此次更新則帶來名為 CUDA Tile 的全新模式，從傳統 SIMT（Single Instruction, Multiple Thread）轉向 tile-based（磚塊式）運算模型，象徵程式語意與 GPU 架構的思維大幅轉換。

在舊架構下，程式開發者必須自行精準控制 tile 尺寸、共享記憶體載入方式、GPU 計算資源等參數。但在 CUDA Tile 中，NVIDIA 引入新的低階虛擬機 Tile IR，將 GPU 視為一個 tile 處理器，使開發者能專注於運算邏輯，而不必再面對繁複的 GPU 架構細節。

透過此改動，NVIDIA 期望減少手動最佳化負擔，讓常見的矩陣運算、卷積等高度規律的操作交由編譯器自動管理。雖然 CUDA Tile 在效能上不必然能超越專業級的低階手寫版本，但它大幅降低門檻，讓更多開發者能更容易使用 GPU 建立 AI 工作流程。

Keller 認為，這項更新之所以可能「鬆動 CUDA 護城河」，原因在於 tile-based 模型已在產業被廣泛採用，包括 OpenAI 的 Triton 等框架皆採類似方式。當 CUDA 程式碼抽象層級提高後，轉換至 Triton，再移植到 AMD 等其他 GPU 的難度將降低。此外，當開發者不再需要撰寫與硬體架構綁定的 CUDA 低階程式，跨平台遷移的障礙也會相對減少。

不過換個角度來看，CUDA Tile 也可能加深 NVIDIA 的控制力。Tile IR 等底層技術仍是 NVIDIA 專屬設計，並完全依循 NVIDIA GPU 架構最佳化。因此，即使遷移變得更容易，真正能達到最佳效能的仍會是 NVIDIA 自家硬體。若從此觀點出發，此次更新反而強化了 CUDA 的吸引力與黏著度。

因此，雖然 CUDA Tile 被視為推動 GPU 程式設計的「革命性」更新，它究竟是削弱還是鞏固 NVIDIA 的護城河，仍取決於未來生態系與競爭者如何回應。

來源：wccftech

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