AI真的越來越像人類！看錯「錯視圖」背後原理是什麼？

當我們盯著某些特定圖片時，大腦常會被欺騙，看到不存在的旋轉、色彩或形狀。這種「光學錯覺」過去被認為是人類大腦特有的感知缺陷，但近期研究發現，AI現在也能像人類一樣「看見」這些錯覺。這項突破不僅展示了機器視覺的進化，更為科學家揭開人類大腦處理視覺資訊的神祕面紗。記者鄧天心／綜合報導

當我們盯著某些特定圖片時，大腦常會被欺騙，譬如看到不存在的旋轉、色彩或形狀，這種「光學錯覺」過去被認為是人類大腦特有的感知缺陷，但近期研究發現，AI現在也能像人類一樣「看得見」這些錯覺。

根據《BBC》報導，研究人員透過訓練複雜的神經網路，發現AI在面對特定的幾何圖形時，也會產生與人類相同的視覺偏差，研究人員認為，當AI開始模仿人類的錯誤，可以看到其處理邏輯的方式，很接近人類大腦的運作模式，具備了對空間與陰影的理解能力。

當我們盯著某些特定圖片時，大腦常會被欺騙，譬如看到不存在的旋轉、色彩或形狀，這種「光學錯覺」過去被認為是人類大腦特有的感知缺陷，但近期研究發現，AI現在也能像人類一樣「看得見」這些錯覺。（圖／123RF）

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大腦之所以會產生錯覺，是為了快速做出反應，想像如果是在大自然中，需要等到看清草叢裡的斑紋才發現是老虎，恐怕早已丟了性命，為了生存，大腦演化出一套預測機制，會根據光影、對比與過往經驗，產生預測的視覺，但當深度學習模型被訓練來識別現實世界的圖像時，它們也會在某些特定的幾何圖形前產生與人類完全相同的視覺偏差。

雖然AI是由程式碼組成，大腦則是經過數百萬年演化而來，但兩者在解讀世界時竟展現出相同的「偏見」，這項發現不僅能強化自動駕駛或醫療影像辨識的精準度，更讓我們重新思考視覺感知的本質。

資料來源：bbc

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