Uber宣布採用亞馬遜自研晶片 強化AI運算與平台體驗

Uber正導入亞馬遜自研晶片,以提升運算效率並加速人工智慧模型訓練。隨著數位服務需求持續成長,Uber積極尋求更高效能的硬體支援,以優化平台運作。
Uber正導入亞馬遜自研晶片,以提升運算效率並加速人工智慧模型訓練。隨著數位服務需求持續成長,Uber積極尋求更高效能的硬體支援,以優化平台運作。

Uber正導入亞馬遜自研晶片,以提升運算效率並加速人工智慧模型訓練。(圖/科技島資料照)
此次合作是雙方既有雲端合作的延伸,Uber將透過亞馬遜雲端服務(AWS)使用Graviton處理器提升應用運算效能,同時採用Trainium晶片進行AI模型訓練,支撐其叫車與外送服務背後的核心系統。
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Uber表示,正持續優化平台介面,加快乘客與司機的媒合效率,並透過AI提升個人化服務體驗,以吸引更多用戶並強化市場競爭力。
另一方面,亞馬遜也正積極推廣自研晶片,藉此吸引企業客戶導入,以掌握AI模型訓練與推論需求快速成長的商機。
來源:路透社
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- 記者:黃仁杰
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