AI 市場全端制霸！黃仁勳強調硬體價值：致力優化 AI 詞元生成成本
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的詞元（Token）生成成本。
輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳日前於 Cadence Live 2026 大會上，針對市場對輝達 AI 硬體價格高昂的討論做出回應。黃仁勳明確指出，儘管輝達的 AI 系統硬體價格確實不菲，但透過軟硬體整合的「全端（Full-Stack）」策略，輝達能夠實現全球最低的代幣（Token）生成成本。
在CadenceLIVE 活動上，黃仁勳與Cadence執行長OfficialADevgan共同探討，關於NVIDIA 與 Cadence 的合作如何協助打造全球成本最低的詞元(Token)。（圖／擷取自@NVIDIAAI X）
詞元（Token）作為 AI 語言處理的基礎單位，其生成速度與效率不僅取決於硬體算力，更依賴於優化的軟體架構。黃仁勳強調，單純依賴硬體效能進行「暴力運算」並非長久之計，輝達投入多年研發的 CUDA 生態系，即是為了確保軟體與系統能發揮硬體最大潛能。
黃仁勳指出，未來的 AI 領域將是全端公司的戰場。輝達不僅提供 Blackwell 與即將問世的 Rubin 等高階運算平台，更透過軟體堆疊與應用層面的全面優化，讓這些數百萬美元的精密系統，能以驚人的效率產出巨量詞元。這使得每一單位的詞元生產成本及能耗效率（Token/W），皆維持在業界領先水平，體現了「買越多、省越多」的經濟效益。
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At , our CEO Jensen Huang joined @Cadence CEO @OfficialADevgan to discuss one of the biggest challenges in AI infrastructure: tokens per watt.
Hear how the NVIDIA-Cadence partnership is helping produce the lowest cost tokens in the world. pic.twitter.com/YfNr742IKS
— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) April 21, 2026
面對 AI 代理（Agentic AI）時代的來臨，輝達正重新定義 AI 總體擁有成本（TCO）的評估指標。黃仁勳強調，不應僅關注系統的最高吞吐量，而應將「每一詞元的生產成本與耗能」視為衡量運算效能的核心指標。
儘管市場競爭日益激烈，各家競爭對手皆嘗試挑戰輝達的 Vera Rubin 架構，且供應鏈限制持續存在，但從黃仁勳的談話中可見，輝達對其全端整合策略深具信心。隨著 AI 運算需求的爆炸性增長，輝達正持續優化其生態系，鞏固其在 AI 詞元生成技術上的全球領導地位。
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資料來源：wccftech
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- 記者：Mily
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