零基礎入門的機器學習圖鑑:2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用

零基礎入門的機器學習圖鑑:2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用
零基礎入門的機器學習圖鑑:2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用
作者:秋庭伸也、杉山阿聖、寺田學   出版社:采實文化   出版日期:2020-12-29 00:00:00

<內容簡介>

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★
與其害怕被AI取代,
不如學會機器學習,讓AI為你所用!

☆日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1

‧針對各類機器學習全圖像化,深入淺出的機器學習入門書
‧詳解各種機器學習演算法的概念和用途,學會如何選對演算法
‧所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼,讓你現學現用

【什麼是機器學習?】
人工智慧(AI)、機器學習、深度學習??與人類的生活密不可分,
但多數人對這些專有名詞一知半解,甚至有些誤解,
實現 AI 的方法包羅萬象,但機器學習是實現AI最普及的方法,
有些人誤以為深度學習就是AI,但事實上深度學習也是種機器學習。

機器學習顧名思義,就是電腦會透過演算法,根據問題或環境自動學習,
並運用學習結果來解決問題。

【機器學習的應用觸及各領域】
機器學習可以應用在各種領域,包括:
自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣??

近年來,因為電腦價格降低,讓機器學習普及,不再是高深的技術,
讓非理科出身的文科人也能容易學習,運用在工作上。
由於機器學習有許多種類,因此懂得如何選擇最適合的演算法,
才能讓精準解決問題,事半功倍。

【2大類 ╳ 17種演算法,弄懂機器學習的邏輯與概念】
◎ 9種監督式學習:將問題的答案輸入電腦,讓電腦自己學習,像是過濾垃圾郵件

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