零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用
作者：秋庭伸也、杉山阿聖、寺田學 　 出版社：采實文化 　 出版日期：2020-12-29 00:00:00

＜內容簡介＞

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★
與其害怕被AI取代，
不如學會機器學習，讓AI為你所用！

☆日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1

‧針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書
‧詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法
‧所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用

【什麼是機器學習？】
人工智慧（AI）、機器學習、深度學習??與人類的生活密不可分，
但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解，
實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法，
有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。

機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習，
並運用學習結果來解決問題。

【機器學習的應用觸及各領域】
機器學習可以應用在各種領域，包括：
自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣??

近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術，
讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。
由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法，
才能讓精準解決問題，事半功倍。

【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】
◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件