創造未來的7大科技領航者
以今年最火熱的人工智慧來說，不論是零售、金融或製造業，在認知運算和人工智慧上的投資都持續上升。根據市場調查機構IDC發表的〈全球認知／人工智慧IT支出報告〉，今年支出總額將達到120億美元，比去年成長59.1%，而估計2016年到2021年複合成長率（CAGR）將達50.1%。也就是說，在未來四年內，將可望看到人工智慧應用滲透到各行各業，並為生活帶來更多創新。
除此之外，人工智慧的進展也觸發了道德倫理面的深度討論。例如全球第一位拿到公民權的人工智慧機器人索菲亞（Sophia）、日本第一位取得真實世界戶籍的人工智慧聊天機器人澀谷未來（Shibuya Mirai），還有美國作家詹姆斯．佛拉赫斯（James Vlahos）為了紀念亡父而創造的人工智慧聊天機器人Dadbot。現在看來異想天開、噱頭重於實質的玩意，從明年開始，出現機率也必定會愈來愈頻繁。而這些事件的發生，讓更多人開始思考何謂人類的獨特性，以及人類到底該如何面對人工智慧的發展，並且與它共存共榮。
跟上趨勢，否則就被邊緣化
那麼，在這個轉折點上，一些指標性的公司，又是如何從變革中，創造更好的未來？在科技領域，可以看到不斷蛻變的脫穎而出者，引領著企業走向嶄新的未來，他們不僅創造了自己的未來，也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克．佐克伯（Mark Zuckerberg）的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞．納德拉（Satya Nadella）的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯．戴森（James Dyson）的電動車願景，都可以看到這種不斷自我革新的力量。
國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為，智慧（Intelligent）、數位（Digital）和網格（Mesh）三大技術都將在明年更加成熟，企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中，否則無法跟上趨勢的企業，會在激烈競爭中被邊緣化，甚至某些職位的適任性，到了2019年會被取代。
龔培元表示，2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面，包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗，進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。
面對2018，全球市場研究機構TrendForce也做出預測，認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展，而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來，臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付，也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年，蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識，預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入，非蘋果陣營也蠢蠢欲動，估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。
此外，5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出，2018年物聯網時代會更加重網路負荷，下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持，也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底，全球5G用戶數將到達5億。
金融泡沫和逆全球化仍須關注
不過，目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下，美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出，現今美股的繁盛狀態，讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面，在2018年，以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展，此外，全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號，資本緊縮的狀況下，可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響，因此整體的不穩定性仍然持續存在。
而在大環境變動之際，或許我們應該多加參考創新者的決策智慧，看看科技領航者面對挑戰時的思維模式，並且加以內化和應用。新的一年即將來臨，此時此刻，更該稍微停下腳步，好好思考。
除此之外，人工智慧的進展也觸發了道德倫理面的深度討論。例如全球第一位拿到公民權的人工智慧機器人索菲亞（Sophia）、日本第一位取得真實世界戶籍的人工智慧聊天機器人澀谷未來（Shibuya Mirai），還有美國作家詹姆斯．佛拉赫斯（James Vlahos）為了紀念亡父而創造的人工智慧聊天機器人Dadbot。現在看來異想天開、噱頭重於實質的玩意，從明年開始，出現機率也必定會愈來愈頻繁。而這些事件的發生，讓更多人開始思考何謂人類的獨特性，以及人類到底該如何面對人工智慧的發展，並且與它共存共榮。
跟上趨勢，否則就被邊緣化
那麼，在這個轉折點上，一些指標性的公司，又是如何從變革中，創造更好的未來？在科技領域，可以看到不斷蛻變的脫穎而出者，引領著企業走向嶄新的未來，他們不僅創造了自己的未來，也帶動了新的科技趨勢發展。從NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳的人工智慧布局、Facebook創辦人馬克．佐克伯（Mark Zuckerberg）的新形態媒體定位、微軟執行長薩提亞．納德拉（Satya Nadella）的雲端轉型和Dyson創辦人詹姆斯．戴森（James Dyson）的電動車願景，都可以看到這種不斷自我革新的力量。
國際研究暨顧問機構Gartner大中華區資深合夥人龔培元認為，智慧（Intelligent）、數位（Digital）和網格（Mesh）三大技術都將在明年更加成熟，企業領導者和資訊長應該把技術放入2018年和2019年的企業策略規畫中，否則無法跟上趨勢的企業，會在激烈競爭中被邊緣化，甚至某些職位的適任性，到了2019年會被取代。
龔培元表示，2018年人工智慧將無孔不入地影響到各個層面，包含數位轉型帶來的便利、自動化的邊際效益及用戶體驗，進而達到人工智慧與技術結合的網格的邊際效益。
面對2018，全球市場研究機構TrendForce也做出預測，認為自動駕駛、智慧手機的生物辨識應用會有明顯進展，而汽車也將會成為人工智慧、機器學習等技術最主要的應用領域。未來，臉部辨識技術將不只是用來支援行動支付，也將延伸到AR等其他應用。特別是在今年，蘋果iPhone X採用臉部辨識取代指紋辨識，預計將會讓這個應用快速普及。有了指標性大廠加入，非蘋果陣營也蠢蠢欲動，估計生物辨識技術也會在智慧手機市場掀起波瀾。
此外，5G行動通訊技術的應用發展也值得期待。TrendForce指出，2018年物聯網時代會更加重網路負荷，下世代Wi-Fi技術將改善此情況。而藍牙透過網格技術加持，也將拓展到工業物聯網領域。估計到了2022年底，全球5G用戶數將到達5億。
金融泡沫和逆全球化仍須關注
不過，目前科技產業的繁花勝景也並非沒有隱憂。雖然在科技股推動下，美國股市不斷創歷史新高。但也有不少分析師指出，現今美股的繁盛狀態，讓人不得不聯想起1999年科技泡沫崩盤前的景象。另一方面，在2018年，以美國為首的逆全球化思潮還會繼續發展，此外，全球主要國家也出現退出量化寬鬆貨幣政策的信號，資本緊縮的狀況下，可能會導致金融風險。由於個別國家的變動也會為全球經濟帶來影響，因此整體的不穩定性仍然持續存在。
而在大環境變動之際，或許我們應該多加參考創新者的決策智慧，看看科技領航者面對挑戰時的思維模式，並且加以內化和應用。新的一年即將來臨，此時此刻，更該稍微停下腳步，好好思考。
