數據加持,阿里巴巴推升購物狂潮三部曲

數據在雙11另一個神奇之處,是運用了大量人工智慧的技術,把對的商品及促銷文宣廣告,推送給對的人,在24小時內讓買家愛不釋手、買不停歇。

神奇數據2:預測可能成交額

難以置信的是,拜數據所賜,雙11開賣前,阿里巴巴少數高層便已得知成交額可能是多少。「其實,我們能賣多少,先前都已經預測到。一切都是演算法決定,誤差非常小,小到我都覺得不可思議,」董本洪說。不只是推算最終結果,甚至能做到分時預測,幾點會賣到多少金額都能推估。

以往剁手黨(沉溺於網路購物的人群)最痛恨的,莫過於發現自己買的東西,其實是商家先提高售價,再打折扣,假裝折價。2017年,在大數據監測和原價即時顯示之下,無所遁形。

名為「准入規則」的演算法,能監測商家在雙11當天的售價,假使不是半年內最低價,商家根本就註冊不了。

神奇數據3:算出最佳物流

數據的力量,也展現在物流的包裹配送。

2017年雙11,一天之內湧現了8.1億個包裹,90%以上都在七天內送達,而且不止中國,還包括俄羅斯、法國、西班牙、荷蘭、東南亞等,任務異常艱難。

儘管阿里巴巴不是物流公司,沒有快遞業務,但透過數據,很多配送問題迎刃而解。首先,配合的快遞公司會接收到阿里巴巴發出的電子面單,無論是快遞員,或是倉庫前等著把最後一個包裹送到村裡面的物流單位,都有一份可供查詢。所有人在數據的指引下動作,好比機場的行李箱一樣,絕對不是一個個箱子由人工去擺放,而是數據決定什麼貨該上哪一個輸送帶。

數據化以後,可進一步用人工智慧優化,藉由演算法算出最高效的運送路徑,用最少的人力送得最快。