科技執法開單採人工審查 北市議員批增基層警壓力

議員指北市府增設科技執法設備，卻以人工審查影像開單舉發，造成基層員警壓力，建議可導入AI技術協助。北市交通大隊今天表示，科技執法違規舉發案涉民眾權利，未考慮AI開單。

國民黨台北市議員曾獻瑩以質詢資料指出，北市警局自2020年推動科技執法，平均1年取締約2.6萬件，去年36.5萬件，估今年可能70萬餘件，市府積極推動智慧交通，後端行政與審核機制卻跟不上執法規模的快速擴張。

他說，以台北市警察局大安分局為例，轄區有29處科技執法據點，開出約11萬餘件罰單，但審查判斷違規影像，仍高度仰賴資深員警經驗及專業判斷。

此外，處理案件的員警僅7人，除要審查影像與製單，還需輪外勤、處理交通事故及申訴案，員警只能在下班或犧牲休息才能完成審查，長期對身心造成極大負荷。

曾獻瑩表示，警局應檢討開單流程，可導入AI技術進行影像初判，把人工集中處理需要判別的部分，才能提升整體效率。

北市交通大隊以文字回應，科技執法設備是採AI運算辨識車輛的行經位置、時間與現場道路標誌、標線及號誌，透過系統自動判斷違規行為與路徑，提升違規識別率。

警方說，駕駛有違規行為均由員警及主管從嚴初復審，且符合告發要件後，才能認證舉發，確實管控執法品質。

警方表示，科技執法交通違規舉發涉及民眾權利，目前未考慮AI直接開單，但為有效持續提升設備辨識精確度，將訓練並優化AI系統判讀功能，盼減輕審核員警負擔及縮短認證時間。

警方指出，各分局交通分隊共61人執行審核科技執法，且會視轄內科技執法案件數量多寡，滾動式檢討所屬審核人員數量與編排科技執法案件認證勤務時間。經統計今年1至6月科技執法取締33.5萬餘件，員警認證錯誤27件，占總舉發件數0.008%。