Google 發現，90%工程師都使用AI寫程式

草根影響力新視野(琪拉編譯)

Google的一項新研究發現，絕大多數科技業從業人員在工作中使用人工智慧來完成編寫和修改程式碼等任務。該報告來自Google的 DORA 研究部門，基於來自全球 5000 份科技專業人士的回應。報告發現，90% 的受訪者在工作中使用人工智慧，比去年增加了 14%。

這項發現發布之際，人工智慧的興起引發了人們對其將如何影響就業和經濟的擔憂、炒作和憧憬。 Anthropic 執行長 Dario Amodei 在 5 月表示，人工智慧可能導致失業率飆升，這一言論引起關注，但其他科技業專業人士此後已經淡化了這種情緒。但一些數據確實表明，入門級員工在軟體工程領域找到工作越來越難，這一趨勢正值科技業裁員潮興起之際。

Google是眾多希望利用人工智慧輔助軟體開發這一趨勢的公司之一；它提供的工具價格從免費到每月 45 美元不等，用於幫助產生程式碼和部署可處理軟體開發任務的代理。該公司面臨廣泛的競爭，不僅來自微軟、OpenAI 和 Anthropic 等競爭對手，還來自 Replit 和 Anysphere 等 AI 編碼新創公司。隨著科技公司越來越多地採用 AI 技術，這些新創公司的估值正在飆升。

負責Google Gemini Code Assist 等編碼工具的Salva 表示，Google「絕大多數」團隊都在使用人工智慧，並表示這項技術已融入從文件編寫方式到Google程式碼編輯器的各個方面。「如果你是Google的工程師，你不可避免地將人工智慧作為日常工作的一部分」他表示。

圖片取自:(示意圖123rf)

但僅僅因為程式設計師使用人工智慧並不一定意味著他們都發現了它的價值。 46% 的受訪科技專業人士表示他們「有點」信任人工智慧產生的程式碼的質量，而 23% 的人表示他們只「稍微」信任它，20% 的人表示他們「非常」信任它。 31% 的人表示人工智慧「略微改善」了程式碼質量，而 30% 的人表示人工智慧「沒有影響」。

Salva 表示，如果以 1 到 5 為等級，1 代表基本文字預測，5 代表能夠向 AI 發出模糊通用指令，那麼 AI 軟體開發處於第三到第四階段之間。也就是說，AI 可以跨系統進行故障排除，但仍需要人工審核和「大量的安全保障」。

人工智慧工具的採用正值入門級技術工作者面臨挑戰之際。根據紐約聯邦儲備銀行的數據，電腦科學和電腦工程專業應屆畢業生的失業率現在高於藝術史和英語等領域的失業率，Indeed 網站上軟體工程職位的招聘資訊在 2022 年 2 月至 2025 年 8 月期間下降了 71%。

儘管人工智慧的普及正在快速推進，但Salva仍然認為，軟體開發中有些關鍵環節無法自動化，而人工智慧將簡化那些普通員工認為乏味的部分。但他承認，人工智慧普及率的上升至少部分原因可能來自於圍繞這項技術的熱潮。「軟體開發就像一個時尚產業……我們都在追逐下一款牛仔褲的潮流。」他說。

資料來源：https://edition.cnn.com

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