AI將改變疼痛評估方式！協助醫療人員準確量化不適感
過去，醫師多依賴患者自述或表情、行為觀察來判定疼痛程度，如今AI技術正協助醫療團隊以更客觀的方式評估病患的不適狀況。
過去，醫師多依賴患者自述或表情、行為觀察來判定疼痛程度，如今AI技術正協助醫療團隊以更客觀的方式評估病患的不適狀況。
多國研究團隊近年相繼開發出可分析臉部表情、聲音語調、甚至生理數據（如心率變化、皮膚導電反應）的AI模型，這些系統能在病患言語表達受限時，提供準確的疼痛指標，在英國北部的Orchard Care Homes，護理人員長年用「疼痛評估表」觀察失智長者的狀況，但前品質總監Cheryl Baird說，這些勾選表格無法真正辨識痛楚，許多長者的不安與躁動被誤認為行為問題，結果被開鎮定劑，真正的疼痛卻被忽略。
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多國研究團隊近年相繼開發出可分析臉部表情、聲音語調、甚至生理數據（如心率變化、皮膚導電反應）的AI模型，這些系統能在病患言語表達受限時，提供準確的疼痛指標。（圖／AI生成）[/caption]
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2021年，機構導入澳洲開發的AI手機App PainChek。只要用手機鏡頭掃描臉部，AI就能從細微肌肉動作判斷疼痛程度。短短幾週後，藥物使用量下降、病房氣氛也更安靜。Baird說：「操作簡單又準確，幫我們發現過去沒看到的痛。」
目前PainChek已在三大洲獲准使用，完成超過一千萬次評估，幫助許多無法表達的病患得到正確治療。
醫界早就想「量」出痛感，從最早的線條量表，到現在0到10分的疼痛等級表，工具雖多，結果仍受情緒、文化與期待影響甚至只要相信自己用了止痛藥，就會覺得真的比較不痛。
當神經接收到刺激，脊髓中的「閘門」會依照大腦回傳的訊息放大或減弱痛覺。也因此，每個人的疼痛體驗都在身體與大腦之間不斷協商。而偏見也是問題：女性的疼痛紀錄在病歷中出現率較低，有研究顯示，黑人兒童骨折時取得止痛藥的機率也明顯較少。
除了PainChek透過臉部辨識外，科學家們也用腦電圖、心率和皮膚反應訓練模型，希望找出屬於每個人的「疼痛指紋」。最近研究甚至能以八成準確率分辨慢性疼痛患者與健康者。
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- 記者：鄧天心
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