中小微企業AI應用/AI助力氣象精準化 天氣風險管理公司開創智慧服務新模式

中小微企業AI應用/AI助力氣象精準化天氣風險管理公司開創智慧服務新模式

(中央社訊息服務20250819 14:41:03)氣象數據的精準分析與預測，對於許多行業和地方政府至關重要。天氣風險管理開發股份有限公司作為台灣首家民間天氣風險公司，運用AI技術優化傳統氣象服務，顯著提升效率，並在客製化預測服務中走出一條獨特的道路。總經理賴忠瑋表示：「傳統氣象作業模式沒有被取代，只是在AI工具導入後速度變快很多。」

【AI龐大算力與歷史資料學習讓氣象服務效率與精準度飛躍成長】

氣象預報建立在龐大的資料庫數據解讀與分析上，過去氣象分析師必須透過來自全球的觀測資料，經過電腦運算去劃分以台灣為主的區域模式，資料龐雜，需要「多人協作」才能完成大量數據的分析，現在只需輸入全球數值模式資料，AI便能自動執行並分析判斷，快速提供預報資料，讓氣象作業突破以往的效率瓶頸。賴忠瑋分享：「颱風期間的高鐵風力監測，以前需要數位分析師同時作業，現在AI系統可以自動完成分析，只要一位分析師確認數據是否超出誤差範圍，人力成本降低了7至8成。」

此外，AI系統解決了時區差異帶來的挑戰。資訊資料部林定賢經理提到，氣象的瞬息萬變是分秒必爭，導入AI後，即使在台灣的下班時間，AI仍可擷取最新數據，讓海外客戶起床時可收到最即時的資訊。

【AI並非萬靈丹運用需專注解決問題並持續優化】

當然導入AI初期，氣象分析師對新技術的應用存有疑慮，認為AI並無法取代傳統的天氣預測模式擔。然而，經過實際應用，分析師逐漸發現，AI 不僅解放了他們處理重複性任務的時間，也讓他們能專注於更高層次的專業判斷。

「AI並不是萬靈丹。」林經理語重心長地說。他認為許多企業在導入AI時最大的錯誤就是「為AI而AI」，「大部分AI模型是解決一個問題，只要有不同的問題就要用不同的模型去解決，所以AI是工具，它不是萬能，也不是可以捨棄不用的東西，事實上，它就是一個我們用來解決問題的一個工具。」賴忠瑋也強調：「資料和專業在AI時代是很重要的！」如果無法掌握企業的需求和專業，就算是AI專家也無用武之地。

歡迎前往「AI驅動．智領未來－數位轉型亮點案例分享」了解更多天氣風險管理應用AI的內容；該內容由中華民國全國中小企業總會採訪編輯整理，希望透過實際案例分享，協助業者善用AI技術，順利踏上數位轉型之路。