AI引爆能源荒 能源股菜鳥封神榜



近年在人工智慧(AI)與雲端運算爆炸式成長之際,AI運算對於龐大用電的需求也成為各界廣泛討論的焦點。據了解,未來光是一座資料中心用電量就可能超過部分城市甚至美國各州。根據《美國新聞網站Vox》的分析,國際能源總署(IEA)在一月發布的報告中首次納入了資料中心、加密貨幣和AI領域的能源消耗數據,截至二二年,這三個領域的電力需求總和占全球能源需求近二%;然而,到二六年,這一需求量將翻倍,相當於整個日本一年用電量的水平。

特別在生成式AI的訓練中,能源需求尤為巨大,例如,訓練一個像OpenAI的GPT-3這樣的大型語言模型,所需的電力約為一三○萬度,相當於一三○個美國家庭一年的電力消耗;更直觀地說,訓練GPT-3一次的用電量,相當於讓一個人看一八五年的Netflix。至於每次請求ChatGPT的解答,所需電量是進行一次Google搜尋的九.七倍;如果ChatGPT的請求量達到平均每天九○億次,每年將增加約十億度電,相當於歐盟一五○萬人一年的電力需求。

AI帶起龐大電力需求

高盛證券也預估,二三至三○年間,AI會導致資料中心用電功耗每年成長約二○○太瓦(TWh),也就是說,至三○年全球AI資料中心對電力的需求將增長一六○%。另根據市場統計,二三年全球數據中心市場的耗電量達到六○百萬瓩,預計到二七年,這一數字將翻一倍達到一二二百萬瓩,複合年成長率(CAGR)約為二○%;且預計未來十五年內,數據中心八○%的電力將由AI消耗,因此,電力供應成為AI發展的關鍵要素。

波士頓顧問公司(BCG)數據也顯示,各大科技公司旗下的數據中心平均容量約為四○千瓩(MW),但愈來愈多二五○MW以上的資料中心正建造中,預估到二○三○至四○年代中期,美國將出現更多五○○MW的資料中心,這些設施耗電量相當於約三五萬戶家庭用電需求。對此,產業界也紛紛對電力需求表示擔憂,像是特斯拉執行長馬斯克先前就預測,未來兩年「晶片荒」將轉為「電力荒」。

由此來看,電力問題已成為全球致力解決的一大問題,經濟部能源署保守估計,在AI帶動下,台灣用電量十年將增加三二%,拉高到三六四一億度左右。在長線需求持續看增之下,各大科技巨頭購電若渴,將可望使能源相關概念股營運持續受惠。而觀察台股中,近年來不少能源股進入資本市場,除了上市櫃之外,興櫃市場中亦有不少聚焦利基型領域的個股值得挖掘。

綠能新兵獲市場關注

像是成立於一九年、海事工程船舶營運商東方風能,其專注離岸海事工程服務,包括海事工程船舶租賃、離岸風場建設、離岸風場長期運維服務、各類海纜工程建置及工程專案管理,尤其聚焦離岸風力發電領域,是台灣海事工程業商宏華營造的子公司。自二一年起公司累計砸下百億元投資船隊,目前擁有國內最大規模船隊,也是亞洲規模最大船隊運營商之一;公司預計未來三年船隊將再擴大一倍,隨著技術能力日漸成熟,邁向經濟規模化發展。(全文未完)

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