廣告分析學2.0

大部分的行銷人員會設法判斷，銷售資料和幾十種互不相干變數之間的關係，並仰賴消費者調查、焦點團體、媒體組合模型，以及線上最後點擊歸因。但把廣告接觸點視為各別孤立運作，嚴重誤判當今各種行銷方式的複雜結合，會如何影響後果。本文提出許多大公司現在採用的「分析學2.0」。這是一套能立刻分析幾兆位元組資料和數百項變數的能力，並正確顯示各廣告接觸點如何互動。行銷績效可因此提高10％到30％。不論規模大小，任何企業都能透過三種廣泛活動，改採分析學2.0：

■ 歸因：把每一項廣告活動的貢獻加以量化。
■ 最佳化：利用預測分析學工具，為業務計畫設想不同情境。
■ 調配：即時對各種行銷活動重新分配資源。