廣告分析學2.0

大部分的行銷人員會設法判斷,銷售資料和幾十種互不相干變數之間的關係,並仰賴消費者調查、焦點團體、媒體組合模型,以及線上最後點擊歸因。但把廣告接觸點視為各別孤立運作,嚴重誤判當今各種行銷方式的複雜結合,會如何影響後果。本文提出許多大公司現在採用的「分析學2.0」。這是一套能立刻分析幾兆位元組資料和數百項變數的能力,並正確顯示各廣告接觸點如何互動。行銷績效可因此提高10%到30%。不論規模大小,任何企業都能透過三種廣泛活動,改採分析學2.0:

■ 歸因:把每一項廣告活動的貢獻加以量化。
■ 最佳化:利用預測分析學工具,為業務計畫設想不同情境。
■ 調配:即時對各種行銷活動重新分配資源。