與Meta擴大AI合作！Arm執行長Rene Haas：未來部分AI將從雲端走向地端

安謀（Arm）執行長Rene Haas週三在接受外媒採訪時表示，將部分AI功能從雲端轉移到地端裝置（邊緣運算），將有助於大幅減少能源消耗。記者孫敬／編譯

安謀（Arm）執行長Rene Haas週三在接受外媒採訪時表示，將部分AI功能從雲端轉移到地端裝置（邊緣運算），將有助於大幅減少能源消耗。他指出，從長遠來看，大量消耗數十億瓦（Multi-gigawatt）電力的資料中心將難以永續經營。

「你必須自問，哪些事情需要發生？我認為這有兩個面向。」Haas表示：「第一個是低功耗，盡可能在雲端採用功耗最低的解決方案，Arm在這方面做了很多貢獻。但我認為更具體的是，將這些AI工作負載從雲端轉移到本地應用程式。」

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Arm執行長Rene Haas。（圖／All-In Podcast）[/caption]

AI訓練留雲端、推論在邊緣，Haas談混合運算模式

Haas認為，雖然AI訓練（Training）很可能永遠會在雲端進行，但運行AI的過程，也就是所謂的推論（Inference），可以發生在本地，這意味著在人們的手機、電腦和智慧眼鏡等內建晶片上執行。根據Haas的說法，歷史證明「我們總是會轉向混合運算模式。」他暗示這種混合動態也將發生在AI領域，這將有助於緩解對龐大電力投資的需求。

Arm的技術為微軟、亞馬遜等眾多科技巨頭的設備提供核心動力，輝達（NVIDIA）不僅持有Arm大量股權，並曾在2020年試圖收購該公司。Arm與Meta於週三共同宣布，他們將擴大合作夥伴關係，擴大AI效率至運算的每一層級，涵蓋AI軟體和數據中心基礎設施。受此消息刺激，Arm股價當日收盤上漲 1.49%。

Arm和Meta合作案落地，智慧眼鏡體現混合AI

Haas向外媒分享，與Meta的合作「主要圍繞著數據中心，但更廣泛地說……是關於軟體及其相關的軟體堆棧」。他也討論了Arm參與Meta新推出的RAY BAN雷朋Meta二代AI智能眼鏡智慧眼鏡，並指出該技術的AI運算是同時在雲端和本地進行的。

Haas舉例說明：「例如，當你對著這些眼鏡說『嘿，Meta』時，這個動作並不是在雲端發生的，它實際上是發生在你的眼鏡內部，並且是在Arm晶片上運行的。」

資料來源：CNBC

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