Google DeepMind 有重大突破 AI助攻癌症治療新方向
Google DeepMind與耶魯大學（Yale University） 共同發表一項癌症研究的重大進展：一個AI系統成功預測了新的生物學洞見，並已在活細胞中獲得實驗驗證。
Google DeepMind與耶魯大學（Yale University） 共同發表一項癌症研究的重大進展：一個AI系統成功預測了新的生物學洞見，並已在活細胞中獲得實驗驗證。
C2S-Scale 27B模型 預測「冷」腫瘤轉「熱」
這項突破於10月15日公布，全新的基礎模型名為C2S-Scale 27B，是迄今為止為研究細胞行為而開發的最大、最複雜的AI系統之一。該模型建立在Google的Gemma系列模型基礎上，成功預測了一個關於癌細胞如何與免疫系統相互作用 的開創性假說，這可能重塑未來療法的設計方式。
AI的預測表明，將藥物silmitasertib與低劑量干擾素（low-dose interferon）結合使用，可以增強免疫反應，將通常難以治療的「冷」腫瘤轉變為「熱」腫瘤。
讓免疫系統看見難治腫瘤 催生複合療法
這項發現源於AI能夠理解 單個細胞的「語言」，識別出如何讓某些難以治療或「冷」腫瘤 對身體的免疫系統「可見」。這類型的腫瘤通常會逃避免疫偵測，是免疫療法面臨的最大挑戰之一。透過揭示有助於「加熱」 這些腫瘤的機制，DeepMind 的系統可望為腫瘤學領域的 新型複合療法 鋪平道路。
Google執行長桑德爾·皮蔡（Sundar Pichai）在X平台上發文表示：「經過更多臨床前和臨床測試，這項發現可能會為開發抗癌療法揭示一個有希望的新途徑。」
他並稱讚：「這是 AI 應用於科學的令人振奮的里程碑：我們與耶魯大學共同開發、基於Gemma 的 C2S-Scale 27B 基礎模型，產生了一個關於癌症細胞行為的新穎假說，科學家們並已在活細胞中進行了實驗驗證。」
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- 記者：彭夢竺
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