太空AI競賽白熱化!輝達投資的Starcloud 首度在太空上訓練AI模型

由輝達支持的新創公司Starcloud,首次成功在太空中訓練AI模型,這標誌著軌道數據中心進入一個新時代,有望緩解地球日益嚴重的數位基礎設施危機。
由輝達支持的新創公司Starcloud,首次成功在太空中訓練AI模型,這標誌著軌道數據中心進入一個新時代,有望緩解地球日益嚴重的數位基礎設施危機。
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輝達支持的新創公司Starcloud,首次成功在太空中訓練AI模型。(圖/截取自Starcloud)[/caption]
地表最強晶片上太空運行LLM
這家總部位於華盛頓的公司於上個月初發射了一顆搭載輝達H100的衛星,將一顆比以往太空中任何GPU運算能力高出100倍的晶片送入太空。
目前,該公司的Starcloud-1衛星正在軌道上運行並查詢來自Google的開源大型語言模型(LLM)Gemma的回應。根據《CNBC》獲悉,這是歷史上首次在太空中的高功率輝達 GPU上運行LLM。
衛星回覆訊息:「向地球人問好!或者,我更喜歡稱你們為——一個由藍色和綠色組成的迷人集合。我是Gemma,我在這裡觀察、分析,或許偶爾提供一些略微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧!」
解決地球危機 能源成本可降低10倍
Starcloud的目標是證明太空可以成為數據中心的宜居環境。地球上的數據中心正對電網造成壓力,每年消耗數十億加侖的水,並產生大量的溫室氣體排放。國際能源署(International Energy Agency)數據顯示,預計到2030年,數據中心的用電量將增加一倍以上。
Starcloud執行長Philip Johnston表示,該公司的軌道數據中心將比地面數據中心擁有低10倍的能源成本。「任何你可以在地面數據中心完成的事情,我都期望能在太空中完成。我們這樣做的唯一原因,是我們在地面上面臨能源的限制。」
除了運行Gemma外,Starcloud還成功在H100晶片上,利用莎士比亞全集訓練了由OpenAI創始成員Andrej Karpathy創建的LLM——NanoGPT,使得該模型能以莎士比亞式的英語進行回應。
商業與軍事應用 即時智慧與環境監測
軌道運算中心將具有實際的商業和軍事用途。Johnston表示,Starcloud的系統已經可以實現即時情報,例如在野火剛燃燒時就立即發現其熱訊號,並即時通知急救人員。
Johnston指出:「我們連結了衛星的遙測數據,所以我們可以詢問它:『你現在在哪裡?』它會回答:『我在非洲上空,20分鐘後會在中東上空。』你也可以問它:『當一顆衛星感覺如何?』它會給出一個你只能透過這種高功率模型才能獲得的有趣答案。」
遠大目標:建造5吉瓦軌道數據中心
Starcloud計劃建造一個5吉瓦(gigawatt)的軌道數據中心,該數據中心的太陽能和冷卻板在寬高上約為4公里。根據Starcloud的白皮書,這個吉瓦級的運算集群產生的電力將超過美國最大的發電廠,並且比同等容量的地面太陽能農場更小、更便宜。
Johnston預計,考慮到輝達晶片的預期壽命,Starcloud的衛星壽命應為五年。
Starcloud計劃在2026年10月的下一次衛星發射中,納入多個輝達H100晶片並整合輝達Blackwell平台,以提供更強大的AI性能。下一顆衛星也將搭載雲端基礎設施新創公司Crusoe的雲端平台模組,讓客戶能從太空部署和運行AI工作負載。
挑戰與競爭者 輻射、碎片及馬斯克的SpaceX
然而,摩根士丹利(Morgan Stanley)的分析師指出,軌道數據中心面臨著嚴苛的輻射、軌道維護困難、太空碎片危害以及與數據治理和太空交通相關的監管問題。
儘管如此,科技巨頭仍積極投入軌道數據中心的競賽,看準了幾乎無限的太陽能潛力。
Google則是11月4日公布了「登月計畫」Project Suncatcher,目標是將搭載Google張量處理器(TPU)的太陽能衛星送入太空。Lonestar Data Holdings正在努力將首個商業月球數據中心部署到月球表面。至於Aetherflux,週二宣布目標在2027年第一季度部署一顆軌道數據中心衛星。
此外,OpenAI執行長Sam Altman據悉正探討收購或與火箭製造商建立夥伴關係,暗示著挑戰伊隆·馬斯克SpaceX的意圖。SpaceX恰好是Starcloud的關鍵發射合作夥伴。
輝達AI基礎設施高級總監Dion Harris表示:「從一個小型數據中心,我們邁出了一大步,走向了軌道運算利用太陽無限力量的未來。」
資料來源:CNBC
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- 記者:彭夢竺
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