川普於華盛頓 AI 高峰會：重塑美國科技政策，推動「美國優先」
美國總統川普於華盛頓 AI 高峰會重塑國內科技政策格局
華盛頓訊 —— 在美國陷入 AI 技術競賽與經濟復甦壓力的夾擊下，總統川普（Donald Trump）於 2025 年 7 月 23 日於華盛頓舉行的 AI 高峰會上發表引人注目的演說，針對外包慣例提出質疑，並簽署多項行政命令以扭轉美國科技行業的全球化趨勢。消息旋即引發國內政經圈與印度、中國等科技輸出國的強烈關注。
一、大聲疾呼：告別「激進全球化」，重返「美國優先」路線
川普指出，長期以來，美國大型科技公司依賴中國工廠、印度外包、愛爾蘭避稅等做法大幅削減美國本土利益。他強調，這些做法掠奪了國內就業機會，也削弱了國家創新能力，從此必須結束：
“Many of our largest tech companies have reaped the blessings of American freedom while building their factories in China, hiring workers in India, and slashing profits in Ireland... under President Trump, those days are over.”
(Hindustan Times)
他更警告蘋果（Apple）必須在美國生產 iPhone，否則將面臨至少 25% 的關稅，彰顯其針對外國製造業與供應鏈控制的決心。(Indiatimes)
二、政策配套出爐：行政命令與《美國 AI 行動計畫》
與演說同步，川普發布並簽署三項行政命令構建全面政策框架，包括：
要求加快 AI 資料中心的政府審批流程；
推動美國 AI 模型與技術的出口，強化全球市場影響力；
強制 AI 模型中立、不涉意識形態偏向（anti‑woke）、確保政府採購公平透明；(金融時報)
這些命令整合成一份名為《美國 AI 行動計畫》（America’s AI Action Plan）的綜合政策文件，旨在推進 AI 基礎建設、出口擴張、去除政策阻礙，加速美國在全球 AI 賽道中的領先地位。(Indiatimes, 維基百科)
此外，川普早在 2025 年 1 月即簽署「行政命令 14179」，取消拜登時期 AI 安全規範，為快速 AI 擴展鋪平道路。(維基百科)
三、AI 投資熱潮：巨資與高速成長並重
川普所引領的 AI 政策與市場態勢實為相得益彰。據《華盛頓郵報》報導，2025 年美國大型科技公司在 AI 領域的投資預計將超過 3500 億美元，這股投入正在支撐 GDP 增長約 0.7%，約占美聯儲全年預估增幅的一半。(The Washington Post)
公司紛紛宣布擴建資料中心、購買伺服器與晶片，促進基礎建設與製造業鏈成長，短期內帶動就業與GDP，但未來仍須關注是否可承載長期回報，相關風險與質疑者仍不少。(The Washington Post)
四、全球與國內反響：科技業與國際夥伴回應
國內科技企業的兩難
Google、Microsoft、Amazon、Meta 等擁有龐大國際運營與海外研發中心的科技業者面臨政策壓力與全球人才鏈斷裂風險。這些公司在印度設有大量辦公室與研發團隊，並視其為戰略市場與人才来源，川普此舉恐將削弱其運作效率與全球布局。(The Times of India)
印度與國際市場的震撼
印度作為貢獻了數百萬 IT 勞動力的外包大國，此次政策直接影響眾多專才的海外工作機會。觀察人士指出，若政策實行，將引發人才與國際關係層面的大規模波動。(The Times of India, Indiatimes)
五、政策脈絡與人物領航：AI 政策幕後推手
川普政府高度重視 AI 策略，由美籍印度裔科技政策顧問 Sriram Krishnan 領銜，他擔任白宮 AI 高級政策顧問，主導《美國 AI 行動計畫》的起草，並致力於推動聯邦 AI 採納與外交策略。(維基百科)
歷史脈絡上，川普推翻拜登政府 AI 安全導向，轉向去規範化、高速擴展路線，標誌著美國 AI 政策方向急轉。(維基百科)
美國科技政策新章展開，挑戰與機遇並存
川普於華盛頓 AI 高峰會上的重大舉措，標誌著美國科技與就業政策的新時代。從要求巨頭優先雇用美國人，到發布 AI 行動計畫，再到推動投資與出口戰略，美國正全面收回科技主導權。然而，全球供應鏈的纏繞、人才流動的阻斷、外國市場的反彈，皆成為不可忽視的挑戰。
未來是否會見證 AI 貿易保護主義抬頭？科技業是否會在政策與全球競爭中游移？這些問題將成為接下來各方關注的焦點。
這張圖片中展示川普在華盛頓的 AI 高峰會（AI Summit）中，呼籲像微軟（Microsoft）、Google 等科技巨頭停止雇用印度或中國的員工，轉而優先雇用美國本地勞動者。這類表述與實際新聞報導內容基本一致，但有些細節值得進一步釐清與優化：
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