崑大機器人所林彥翔研究導入AGV系統 展現智慧製造新視野

崑山科技大學智慧機器人研究所應屆畢業生林彥翔，在大學積極學習實務技術，取得iPAS機器人工程師術科初階與iPAS機器人工程師術科中階證照，碩士期間以導入AGV於傳統製造工廠之模擬與效益分析為研究方向，以〈AI時代的工業管理趨勢與挑戰〉為題，並於「2025工業管理與科技產業學術研討會」發表研究，展現在智慧製造與工業管理領域的專業深度與研究熱忱。

林彥翔高中時期就讀嘉義興華中學，為一般高中，他在當時積極學習機器人系相關技術，畢業時技術實力不遜於技職體系高工畢業生，進入崑山科大後，除了考取機器人專業證照外，並積極學習AI技術，大學部專題應用ResNet製作「智慧型猜拳機」，並參與「2023年全國技專校院學生實務專題競賽」驗證所學。為增加實務經驗，他大四也至至群創光電進行學年實習，這段寶貴的實務經驗，不僅讓他熟悉實際工廠產線運作，更激發他對產線自動化與物流優化的興趣。

在就讀研究所期間，他積極投入智慧製造相關課程與研究，並以在群創光電實習的經驗發想研究題目。在王建仁主任與陳國泰副教授共同指導下，畢業論文以〈導入AGV於傳統製造工廠之模擬與效益分析：以 FlexSim 為工具〉，結合自動導引車（AGV）、看板補料系統與鼓－緩衝－繩（Drum-Buffer-Rope, DBR）控制策略，並透過 FlexSim 模擬平台建構智慧物流架構，進一步探討對提升傳統電子組裝產線效率的效益。透過動態模擬與最佳化模組，研究設計了「原始產線」、「導入AGV」、「導入AGV+DBR」三種情境，結果顯示導入智慧控制策略能有效解決中段堆積與前段過量投料等問題，並有效提升產線流動性與穩定性。

除了學術研究成果外，林彥翔在校園生活亦相當活躍，大學時期曾擔任學藝股長，並積極參與童軍社及校外淨灘服務等活動，展現良好團隊合作精神。他感謝指導教授王建仁主任與陳國泰老師在研究歷程中的指導與鼓勵，讓他能在智慧製造領域勇於嘗試、穩健前行。未來，他期望能將所學應用於產業第一線，持續深化在智慧製造、自動化物流與工業4.0領域的實務能力。