AI革新藥品管理，應對人類壽命延長挑戰！

面對人類壽命延長，各國醫療體系也因此受到考驗！

• 製藥業巨擘-瑞士Roche（羅氏藥廠）為預測癌症治療藥品在不同國家與醫院的需求，收集過去出貨量、疾病流行趨勢、季節性因素、保險給付變化等資料，透過AI 需求預測模型，不僅讓藥品缺貨率下降 30%，也可以降低多餘庫存，年節省數百萬歐元倉儲成本。


• 英國 NHS（國民保健署）與IBM所開發 Watson Health 系統合作，透過AI 掃描地區感染數據、氣象預報、社群媒體上提及的疾病趨勢，預測不同區域在冬季感冒季節中對抗生素、止咳藥的需求，提前部署藥品至高風險區域，減少臨時調撥與病患等待。


• 在台灣某些大型連鎖藥局會與物流公司合作，導入 AI 預測模型，根據各門市銷售數據和鄰近醫療院所開藥趨勢，自動生成補貨建議，減少過度補貨與缺貨，降低送貨司機臨時補貨壓力與藥品遺漏風險。

結合人工智慧（AI）、大數據、雲端運算的智慧醫療正在改變這個高度專業且嚴謹保守的產業，甚至更可以結合天氣、疾病模型，預測某地區可能出現的疾病波動，提前調度如疫苗、抗病毒藥相關藥品。

然而不管是醫院或藥局可以透過智慧藥品管理，不僅減少藥品庫存浪費，還可以預測流行病趨勢，優化藥品供應鏈。在面對AI影響力不斷擴大時代下，料可以逐步持續翻轉整個健康醫療產業。

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