從深度學習到能源工程 南大電機系專題講座探討AI新應用

國立臺南大學電機工程學系於114年9月23日舉辦專題演講，特別邀請大林煉油廠廠長室5G AIoT專員林岱銳博士蒞校，以「應用LSTM長短期記憶網路於GHDS工場熱交換器數值效能之預測」為題，向師生分享人工智慧在能源產業的實際應用。

林博士首先介紹LSTM（Long Short-Term Memory）深度學習模型的運作原理與優勢，並以GHDS（Gas Oil Hydrodesulfurization，加氫脫硫）工場的熱交換器效能數據為案例，展示AI在提升能源效率、設備維護及成本控制上的價值。他指出，LSTM能夠處理複雜且非線性的時間序列數據，預測精準度遠勝傳統方法，對煉油廠在降低能耗、延長設備壽命與減少碳排放上皆具實質助益。

除了專業研究的分享，林博士亦帶來個人著作《工控資安銳視角：石化場域OT／ICS學習筆記》與同學互動，透過問答贈書的方式，勉勵學生在AI時代要具備跨域整合能力，將人工智慧與產業實務相結合，開創更多可能性。演講現場交流熱烈，師生們從演算法細節到產業應用皆踴躍提問，展現濃厚的學習氛圍。

國立臺南大學電機工程學系以「光電」、「電信」、「電控與晶片」三大領域為發展主軸，重視理論與實務並進，致力培育符合產業需求的科技人才。透過此次專題講座，學生不僅拓展了對深度學習模型與能源工程應用的視野，也更進一步理解人工智慧如何與產業發展相結合，為未來的學習與研究帶來啟發。