Eli Lilly AI TuneLab 平台助力生技新創加速藥物發現

2025年9月，全球製藥巨頭 Eli Lilly（禮來公司）宣布推出其人工智慧與機器學習平台「TuneLab」，此舉意味製藥產業在藥物發現領域邁向開放式創新與協同新時代。該平台主力為生技新創公司提供先進的藥物發現模型，並透過聯邦學習技術，保護合作夥伴的專有資料，同時持續優化其AI模型。

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Eli Lilly與AI藥物發現的歷程與策略
Eli Lilly 自成立以來，一直致力於創新藥物的研發，尤其在糖尿病、癌症和神經科學領域皆有顯著成就。隨著人工智慧技術的迅速發展，製藥產業逐漸將 AI 應用於藥物發現、預測藥物活性、優化藥物結構等方面。Eli Lilly 亦不例外，早在數年前便開始積極探索 AI 在藥物研發中的應用，並投入大量資源進行相關研究。此次推出的 TuneLab 平台，是其在 AI 藥物發現領域的重要布局，欲透過開放合作，提升藥物研發的效率與成功率。

TuneLab平台的核心架構與合作模式
TuneLab 平台整合了 Eli Lilly 在藥物處置、安全性評估和臨床前階段的數據，涵蓋數十萬種獨特分子的實驗數據。作為交換，參與的生技公司需提供訓練數據，以促進模型的持續改進。目前 Circle Pharma 和 insitro 已加入該平台，前者將利用 TuneLab 開發癌症療法，後者則將建立新的AI模型，用於小分子療法的研發。

此外，TuneLab 平台採用「聯邦學習技術」，允許合作夥伴在不共享原始數據的情況下，共同訓練 AI 模型，保護專屬資料的安全性。這一種創新合作模式，不僅降低了資料共享的風險，還提升了 AI 模型的泛化能力和預測準確性。

Superluminal 合作案：AI 驅動的小分子藥物開發
2025年8月，Eli Lilly 與私募公司 Superluminal Medicines 簽署了一項價值高達13億美元的合作協議，內容為透過 AI 技術開發針對心血管代謝疾病和肥胖症的小分子藥物。此次合作將使 Eli Lilly 獲得 Superluminal 獨有的 AI驅動平台，並專注於研究 G 蛋白偶聯受體（Protein-Coupled Receptors, GPCRs）目標的藥物。GPCRs 是一類在調節新陳代謝、細胞增長和免疫反應等生理過程中具重要調控的蛋白質。透過 AI 技術，能夠快速篩選和優化針對這些受體的小分子藥物候選分子。

作為合作的一部分，Superluminal 將獲得前期和里程碑付款、Eli Lilly 的股權投資以及未來銷售淨收入的階梯版權金。此合作案不僅強化了 Eli Lilly 在肥胖症和心血管代謝疾病領域的研發實力，更示範了 AI 技術在藥物發現中的巨大潛力。

TuneLab 平台的推出，顯示 Eli Lilly 不僅在技術層面做出突破，也在商業模式上進行戰略布局。對於生技新創公司而言，TuneLab 提供了低成本、低風險的藥物研發途徑，使其能在初期快速驗證候選藥物分子並縮短臨床前開發時間。這將有助於降低研發失敗造成的財務損失，並提高投資回報率。

從產業角度看，AI 驅動的藥物發現平台可能重塑傳統製藥公司的競爭格局。以往依賴龐大實驗室與人力資源的藥物研發，正在被數據驅動的智能平台所替代。TuneLab 的開放式合作模式，讓 Eli Lilly 成為核心生態系統的中心節點，吸引優質生技公司加入，並藉由共享數據與模型提升整體研發效率。這不僅能加速新藥上市，也將在市場上形成先發優勢。

對投資者而言，TuneLab 的價值不僅體現在單一產品的研發成功率，更在於其生態系統有顯著影響力。隨著 AI 模型的持續優化與新創公司的加入，平台本身將產生持續增值的效果，可能吸引更多合作夥伴、投資資金及收購機會。此外，與 Superluminal 等公司的聯合開發案例，也展現了 AI 在高價值治療領域的潛力，特別是心血管代謝疾病及肥胖症等全球市場規模龐大的領域。

綜合以上，TuneLab 的推出不僅代表 Eli Lilly 在 AI 藥物研發領域的技術領先，更可能促使整個製藥產業的創新模式向協同、開放與智慧化轉型，對生技投資、合作策略以及新藥上市節奏都將帶來深遠影響。

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