AI加速科學革命：微軟、Google等科技巨頭如何重塑科研未來

草根影響力新視野 夜未央編譯

在 2025 年的 Microsoft Build 大會上，微軟正式推出了名為「Microsoft Discovery」的 AI 平台，旨在透過多智能體（agentic AI）技術，重塑科學研究的流程。 這套平台能夠從知識推理、假設生成、候選方案提出，到模擬與分析，實現科學研究的端到端自動化。 微軟表示，該平台具備高度擴展性，能協助研究人員與多個專精的 AI 智能體協作，提升研究的速度、規模與準確性。

AI 科學助手的崛起：Google 的「共同科學家」系統

微軟並非唯一投入 AI 科學研究的科技巨頭。 Google 於 2025 年初推出了名為「AI 共同科學家」（co-scientist）的系統，旨在協助生物醫學研究人員加速研究進程。 該系統已在史丹佛大學與倫敦帝國學院進行測試，能夠協助科學家處理大量文獻，生成新假設，並提出研究計畫。

Google 的 AI 共同科學家採用了多個模仿科學過程的 AI 代理人，例如「生成」代理人專門提出新想法，「反思」代理人負責檢視和審查這些想法，還有「排名」、「進化」、「鄰近性」、「元審查」等代理人，共同協作完成研究流程。

AI 在科學研究中的應用實例

AI 在科學研究中的應用已展現出顯著成效。例如，在肝纖維化的研究中，Google 的 AI 共同科學家透過分析大量生物醫學數據，識別出與疾病相關的關鍵分子和生物學路徑，並提出具有潛力的治療方案。

此外，AI 也在抗菌耐藥性研究中展現出潛力。 Google 的 AI 系統能夠在短短兩天內，解析出人類科學家花費七年才完成的研究成果，顯示出 AI 在處理複雜生物學問題上的高效率。

圖片取自:(示意圖123rf)

AI 與人類科學家的協作關係

儘管 AI 在科學研究中展現出強大的能力，但目前仍被視為輔助工具，而非取代人類科學家的角色。 AI 擅長於數據分析、模式識別與自動化推理，能夠協助研究人員加速研究進程，但真正的科學發現往往來自於人類的直覺、創造力與跨領域的聯想。

因此，未來 AI 與科學家的關係，將更趨向於「人機協作」，共同探索未知領域，發現新的知識。

面臨的挑戰與未來展望

儘管 AI 在科學研究中展現出巨大潛力，但仍面臨一些挑戰，包括資料隱私、AI 模型的偏見，以及對研究倫理的考量。 例如，在處理敏感的醫療數據時，AI 系統必須遵守嚴格的隱私法規，以確保個人資訊的安全。

此外，AI 模型的有效性在很大程度上取決於其訓練資料的品質和多樣性，若訓練資料存在偏見，可能導致研究結果出現偏差。 因此，確保 AI 系統使用多樣化和高品質的資料集，對於產生準確和公正的結果至關重要。

展望未來，隨著 AI 技術的不斷進步，AI 將在科學研究中扮演越來越重要的角色。 透過與人類科學家的協作，AI 有望加速科學發現的進程，開啟科學研究的新篇章。

資料來源：https://www.reuters.com https://techcrunch.com

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