鼎革領袖獎／富邦媒科總座谷元宏：大數據是唯一選擇
在全台灣，幾乎沒有人沒使用過隸屬於富邦媒體科技的MOMO購物網，住在雙北地區的網購一族，想必對六小時內到貨的服務印象深刻。之所以能做到出貨如此迅速，正是因為總經理谷元宏深信，用數據來提升消費體驗，是他們唯一的選擇！
疫情期間，當家中食物、日用品將消耗殆盡時，許多人的立即反應是打開手機、點進MOMO購物網，三兩下選好產品，放入購物車。要是太久沒下單，MOMO可能還會傳來能立刻使用的優惠券，讓消費者在折價誘惑下迅速結帳。之後，住在雙北的人，六小時內貨就到手了。
這是富邦媒體科技旗下MOMO購物網提供的消費體驗。在台灣，很少人沒在MOMO買過東西，尤其新冠疫情期間，這家台灣線上零售龍頭，更憑著長期在網站、物流的投資、優化，順勢迎來飛速成長。2020年營收達672億元，2021年再上一層樓，來到884億元。2022年上半年營收也續攀高峰，達到480億元，年增近19％。
數位原生企業，要為環境帶來正面效益
率領同仁打出漂亮戰役的富邦媒體科技總經理谷元宏，曾任台灣大哥大商務長、資深副總經理，長期在電信業打滾，來到富邦媒體科技後，一路經歷技術長、營運長等職，2019年升任總經理。
谷元宏兼具技術與營運背景，懂得從數據中抓出與「生意」有關的蛛絲馬跡。他指出，MOMO從誕生那天起，就是數位原生企業，「我們每天要處理30萬筆訂單，數位化是唯一選擇。」因此對MOMO來說，所謂的數位轉型，就是妥善分析大量數據，以提升客戶的消費體驗，為環境帶來正面效益，並帶動周邊生態系互利。
他舉2019年啟動的「包材建議專案」為例，他帶領資訊團隊親自走進物流現場，與包裝人員共同討論商品和包材尺寸等歷史數據，開發出包材模擬算法，讓包裝人員收到訂貨單時，就能直接依據演算出的建議，立即知道該運用哪種紙箱、哪個生物可分解的環保袋，藉此完成精準包裝，提升效率。谷元宏還特別要求將環保袋的使用也納入演算法計算，以落實節能減碳。
「包材建議專案」改善了以往憑經驗的工作模式，並促成人工智慧（AI）與人類智慧（HI）協作。過往，MOMO的企畫同仁不易察覺新包材的需求，如今透過演算法，發現部分包材已不合用時，便有了開發新包材的依據，「大數據計畫是否符合需求、有沒有達到目的，最終還是要由人判斷。」
「銷量預測專案」則鎖定提供顧客體驗。透過消費者的購物和瀏覽紀錄、商品進貨週期、行銷活動檔期等資料，開發模擬演算法，期望在不同倉庫備足各項商品，以滿足消費者需求。「但這真的很難！」谷元宏解釋，人的消費習慣，會隨著天氣、環境，甚至行銷活動而變化，有時倉庫依模型建議備了三樣產品，消費者卻因為促銷活動，決定買下四樣產品，確實不容易預測。
鼓勵新嘗試，給予員工容錯空間
疫情期間，當家中食物、日用品將消耗殆盡時，許多人的立即反應是打開手機、點進MOMO購物網，三兩下選好產品，放入購物車。要是太久沒下單，MOMO可能還會傳來能立刻使用的優惠券，讓消費者在折價誘惑下迅速結帳。之後，住在雙北的人，六小時內貨就到手了。
這是富邦媒體科技旗下MOMO購物網提供的消費體驗。在台灣，很少人沒在MOMO買過東西，尤其新冠疫情期間，這家台灣線上零售龍頭，更憑著長期在網站、物流的投資、優化，順勢迎來飛速成長。2020年營收達672億元，2021年再上一層樓，來到884億元。2022年上半年營收也續攀高峰，達到480億元，年增近19％。
數位原生企業，要為環境帶來正面效益
率領同仁打出漂亮戰役的富邦媒體科技總經理谷元宏，曾任台灣大哥大商務長、資深副總經理，長期在電信業打滾，來到富邦媒體科技後，一路經歷技術長、營運長等職，2019年升任總經理。
谷元宏兼具技術與營運背景，懂得從數據中抓出與「生意」有關的蛛絲馬跡。他指出，MOMO從誕生那天起，就是數位原生企業，「我們每天要處理30萬筆訂單，數位化是唯一選擇。」因此對MOMO來說，所謂的數位轉型，就是妥善分析大量數據，以提升客戶的消費體驗，為環境帶來正面效益，並帶動周邊生態系互利。
他舉2019年啟動的「包材建議專案」為例，他帶領資訊團隊親自走進物流現場，與包裝人員共同討論商品和包材尺寸等歷史數據，開發出包材模擬算法，讓包裝人員收到訂貨單時，就能直接依據演算出的建議，立即知道該運用哪種紙箱、哪個生物可分解的環保袋，藉此完成精準包裝，提升效率。谷元宏還特別要求將環保袋的使用也納入演算法計算，以落實節能減碳。
「包材建議專案」改善了以往憑經驗的工作模式，並促成人工智慧（AI）與人類智慧（HI）協作。過往，MOMO的企畫同仁不易察覺新包材的需求，如今透過演算法，發現部分包材已不合用時，便有了開發新包材的依據，「大數據計畫是否符合需求、有沒有達到目的，最終還是要由人判斷。」
「銷量預測專案」則鎖定提供顧客體驗。透過消費者的購物和瀏覽紀錄、商品進貨週期、行銷活動檔期等資料，開發模擬演算法，期望在不同倉庫備足各項商品，以滿足消費者需求。「但這真的很難！」谷元宏解釋，人的消費習慣，會隨著天氣、環境，甚至行銷活動而變化，有時倉庫依模型建議備了三樣產品，消費者卻因為促銷活動，決定買下四樣產品，確實不容易預測。
鼓勵新嘗試，給予員工容錯空間
