Python 技術者們：實踐！帶你一步一腳印由初學到精通（第二版）

Python 技術者們：實踐！帶你一步一腳印由初學到精通（第二版）
作者：施威銘研究室 　 出版社：旗標 　 出版日期：2021-04-12 00:00:00

＜內容簡介＞

體貼的互動式學習體驗，幫你打好程式基礎、補正觀念，避開語法地雷；
搭配上百個 Python 程式範例，帶你掌握 50 種以上的熱門套件和新技術，
從初學到精通，輕鬆跨過初學的門檻，讓你的程式力有感升級！

全新修訂最熱門的實戰應用，快速晉升精通 Python 的技術者們！

學 Python 就是要做得到、用出來，本書帶你一步一腳印用科學方法解決複雜的問題，快速有效切入實作，完成各種有趣的實戰應用，包括：假新聞分類器、自然語言處理、機器學習模型、邏輯斯迴歸、股票盯盤、車牌辨識、網頁留言板、網頁表單處理、網頁模板應用、線上模型部屬、網路爬蟲、語音百科機器人、AI 人臉辨識、無人車、區塊鏈...等主題，內容紮實、讓你收穫滿滿。

精實快速的 Python 語法入門及觀念補正，體貼初學者的互動式學習

Python 有容易學習、快速應用、資源強大的特色，所以很受大家的歡迎。但是,要怎樣學 Python 呢？學習一個程式語言最扎實、有效的方法就是把基本語法學好。不過基本語法很無聊，引不起學習興趣，幸好 Python 是直譯式語言 (Interpreter)，它可以用互動的方式來和使用者溝通；我們希望讀者可以跟著書的內容一步一腳印的手 key 每一行敘述，感受其真正的意涵。我們也會針對初學者常常搞不清楚的細節或觀念，透過問答式的情境設計，彷彿一位老師在身邊細心提點，幫助你快速跨過初學的門檻。

站在巨人肩膀上，活用 Python 最有趣的必備套件

學會了基礎後，要用 Python 來做什麼呢？Python 另一個很有用的特點是它有很龐大的第三方套件，能讓程式的撰寫變得快速又輕鬆。懂得使用套件是真正體會 Python 樂趣的起點，我們會以實用、強大的 Python 套件來進行各種實作，包括：OpenCV、BeautifulSoup、Pandas、matplotlib、selenium、Scikit-learn、 Flask、requests、os、threading....等等。以這些套件為基礎，你就可以依自己的需要，創造出更符合自己在工作上、研究上的應用。

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★本書特色：

超精實訓練！帶你實際體驗超過 50 種 Python 套件與技術，掌握最熱門的科技與知識。

包含以下相關題材：Anaconda、人工智慧、Azure、人臉辨識、OpenCV、機器學習、Regex、巨量資料收集、BeautifulSoup、網路爬蟲、Pandas、比特幣、Fintech、量化交易、IFTTT、路標辨識、JSON、語音聊天機器人、LINE、股票盯盤、twstock、語音辨識、matplotlib、電腦視覺、NumPy、selenium、假新聞分類器、smtplib、自然語言處理、SQLite、語意分析、Pytube、Youtube 極速下載、you-get、無人車、Scikit-learn、線性回歸、lambda、車牌辨識、Pygame、道路辨識、Flask、虛擬貨幣、requests、區塊鏈、Subprocess、多執行緒、os、自動 email、WTForms、自動簡訊、Pyinstaller、網頁留言板、Logisic Regression

● 基礎篇：一步一腳印的互動式學習
→ 帶你實作所有 Python 基礎語法，key 過、錯過才有感！
→ 體貼初學者心情的問答情境，幫你跨過初學的門檻
→ 補正 Python 的變數、索引、物件、容器...等容易混淆的基礎觀念

● 進階篇：站在巨人肩膀上，體會 Python 最有趣的實務應用
→ 活用 Python 豐富多元的第三方套件
→ 蒐羅技術社群最多迴響的熱門專題
→ 圖解每個範例的實作原理，讓你的技術力快速起飛

★目錄：

一 基礎篇
00 Python簡介與安裝
01 資料型別、變數及運算
02 Python 的資料結構：Data Structures
03 Python 的流程控制
04 函式 Function
05 Python 最強功能：內建函式與第三方套件

二 應用篇
06 股市爬蟲+資料視覺化
07 網路爬蟲+多執行緒搜集巨量資料 - 以圖片為例
08 假新聞分類器
09 比特幣最佳買賣點–用網路爬蟲抓取歷史價格用 pandas 分析
10 車牌辨識系統
11 無人車系統：道路辨識
12 無人車系統：交通標誌辨識
13 影像移動偵測 - 以簡訊、E-mail 防盜通報
14 利用Flask建構網路服務 - 以留言板、假新聞辨識系統為例
15 語音聊天機器人–萬事通
16 AI 人臉身分識別打卡系統

附錄-A：Anaconda 管理相關程式、套件、執行環境
附錄-B：各章自訂函式速查索引

＜作者簡介＞

施威銘研究室
持續專注科技教育，卓越的品質是我們的堅持。致力推廣「Learning by doing 從學理到實作」，希望培養更多的 AI 人才，實踐學以致用的理想。