零基礎入門的機器學習圖鑑:2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學,讓你輕鬆學以致用

「商業分析師在台灣的求職市場上已經慢慢變成最熱門的職缺之一,如果你懂得機器學習的基礎技術,更可以幫助你從大量原始的數據挖掘有意義的情報,解決各種複雜性的商業問題。這是我一本我看過最淺顯易懂的好書,非常推薦給你。」──蘇書平,為你而讀/人資商學院創辦人

★目錄:

好評推薦
推薦序 兼具實作與理論的機器學習實用指南/蔡明亨
前言 把機器學習化繁為簡的圖鑑大全
本書使用方法

第1章 機器學習的基礎
1.1 機器學習的概要
何謂機器學習
機器學習的種類
機器學習的應用

1.2 機器學習的主要步驟
資料的重要性
監督式學習(分類)範例
實作
非監督式學習(分群)範例
視覺化
圖的種類與繪製方法:使用Matplotlib繪圖
使用pandas分析並處理資料
小結

第2章 監督式學習
01 線性迴歸
02 正則化
03 羅吉斯迴歸
04 支持向量機
05 支持向量機(Kernel法)
06 單純貝氏分類器
07 隨機森林
08 類神經網路
09 kNN

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