「智慧產學新藍圖」論壇精彩落幕！產學攜手培育AI即戰力，共創臺灣競爭優勢

隨著生成式AI（GenAI）與大型語言模型（LLM）席捲全球，教育與產業面臨前所未有的轉型契機。鑒於AI已成為創新核心，驅動科技突破與產學深化，於是在教育部指導下，台灣數位永續協會、教育部育才平臺—國立臺灣科技大學執行辦公室在日前共同主辦「智慧產學新藍圖—智慧教育 x 產業創新」論壇，力求匯聚產官學研資源、對焦產業需求、深化合作機制，進而擴展育才平臺，培育未來市場所需的智慧人才。

值得一提的，此論壇獲得行政院智慧國家推動小組民間諮詢委員會、國科會資料治理與數位轉型產學聯盟、國科會資料驅動智慧應用技術產學聯盟，以及國立成功大學、國立臺灣科技大學、智慧電動車產業人才及技術培育基地計畫、資策會、台北市電腦商業同業公會、中華民國資訊服務產業公會等單位鼎立支持，加上台灣數位永續協會幕僚單位資暘數位協助執行；聯手擴大活動號召力，得以吸引各界代表踴躍與會，齊聚一堂共商智慧教育與產業創新之道。

深化產學鏈結，共創合作平臺教育部育才平臺資通訊工作圈召集人暨國立臺灣科技大學研發長陳俊良強調，本次活動目的在於深化產學鏈結與合作平臺建置。國立臺灣科技大學校長顏家鈺也指出，透過資源整合，促使AI時代教育與產業緊密鏈結，讓教育不再僅是傳播知識，而是創新的搖籃。唯有產學協力，臺灣才能在國際舞台贏得一席之地。

教育部技職司司長楊玉惠說明，AI已進入百工百業，政府自2023年起推動AI教育，貫穿小學、中學至大專。大專階段強調AI教育不侷限於電資領域，而是針對全系所廣泛培育百工百業AI應用人才。至今已建立20座區域產業人才與技術培育基地，其中投入逾2億元為基地設置AI設備與課程，2024年至2028年預計再投入30億，全面推升各系所AI賦能。

國立成功大學特聘教授暨副校長、台灣數位永續協會理事長郭耀煌指出，GenAI深度改變學習與實務，革新工作流程與判斷方式；AI帶來的不僅技術升級，更是跨域共學與產學合作新起點。他引述聯合國「AI for All」與 WEF「教育4.0」理念，主張臺灣應建構覆蓋中小學到社會人士的全民AI教育體系，亦應建立可長可久的AI素養級能力指標，且提供認證標準，以利學校和民間學習單位發展自身認證體系。

主權AI與在地化發展，打造臺灣專屬優勢長庚大學智慧運算學院特聘教授暨院長、臺灣AI卓越中心總召集人許永真，分享AI對科學與人類生活的深層影響，包括AlphaFold在蛋白質解碼的突破，甚至挑戰高階數學難題。但她提出警示，GenAI與LLM可能引發偏見與真假難辨等風險，強調臺灣應發展主權AI，建立自己的AI戰略資源，而非完全仰賴他國。

財團法人工業技術研究院執行副總暨總營運長兼AI策略長余孝先，深度解析GenAI對產業的衝擊。他指出GenAI可提升資通訊、製造、內容創作等產業的生產力與創意，以Boston Consulting Group為例，因GenAI助陣而使生產力提升12.2％，生產品質亦見顯著改善。建議臺灣以應用為導向，建立適合自身的算力量級，推動「技術中央廚房」機制，協助中小企業導入AI，打造最適合臺灣的AI發展路徑。

美商微軟首席技術長花凱龍分享GenAI與Multi‑Agent在智慧產學合作中的應用價值。他表示ChatGPT開啟人人上手AI的時代，而Multi‑Agent正成為趨勢，可讓多個AI代理人協同執行任務。他以微軟所用的AutoGen和Magma工具、MCP及A2A通訊協定為例，完美展示其如何在工廠監控中實現場景編排、意圖辨識，一步步邁向全自動化願景。

進入壓軸的綜合座談議程，由陳俊良主持，引導三位與談人闡述如何破解人才培育瓶頸並強化發展動能。許永真認為臺灣AI人才整備度屈居全球第28名，原因在於人才供給不足與制度不靈活；一旦學生習慣用AI寫作業、交論文，恐有弱化關鍵思考能力之虞。余孝先補充，產業界重視實務經驗，例如檢視應聘AI職務者在GitHub參與專案的表現，惟臺灣年輕人參與開源社群的風氣不甚活躍，呼籲學校加強實務訓練，以紓解這般旱象。花凱龍主張學校應儘早培育具Low Code／No Code能力的AI人才，並鼓勵學生培養持續學習與創新精神。三位與談人一致認為臺灣需整合國際資源、建立資料共享機制，打造主權 AI，並要求學生打好基礎，既要要學習與AI協同作業，也要養成即使哪天身旁沒有AI輔助、也照樣能獨立解題。

論壇在熱烈交流與共識中圓滿落幕。參與者一致認為，AI時代挑戰與機遇並存，臺灣應凝聚產官學研力量，推動智慧教育與產業創新，並以人才為根基，才能迎向AI驅動的未來。後續需進一步強化跨域合作、深化技術應用，共同繪製「智慧產學」全新藍圖。