【林克威專欄】比顧客更懂顧客 AI運用讓電商行銷更精準


【林克威專欄】比顧客更懂顧客 AI運用讓電商行銷更精準


林克威/電商專家


根據Market Reports World在2024年3月時的研究報告顯示,2023年B2B在全球電子商務市場為83.553億美元,預估到2030年會有148.9億美元的市場,複合年增長率為8.5%,這個高度動態的利基市場,規則、購買模式、技術、消費者接收資訊的方式及未來的趨勢,都在不斷地變化,還有AI(人工智慧)的蓬勃發展,都會讓電商的數位化服務更加乘,持續優化消費者體驗、引發消費者的興趣及購買欲:


一、具說服力的文案:


生成式AI(AIGC)透過學習現有的數據模式和結構來生成新的數據,自從2022年11月Chat GPT問世後,將關鍵字輸入後,可以快速產生不同的電商文案,讓行銷人員運用及推廣,也降低了媒體行銷操作的時間及成本,增加電商的競爭力,並達到廣告點擊率,產生轉換效果。


以AI文案產生器GENAPE為例,只要輸入產品名稱、敘述及特色,就可以產出很有創意的Google Ads廣告標題;還可以運用在促銷郵件的主旨、IG敘述、FB貼文、X推文、hashtag等行動呼籲的工具上。


二、智慧圖片及影音:


利用AI模型,快速修商品照、上架,還能提供智慧背景、構圖設計,讓小賣家可以自行製作專業級的照片並上架,吸引消費者的目光。


另外,AI繪圖軟體、影片生成軟體,或是設計公司的logo,都可以運用Midjourney、Stable Diffusion或ElevenLabs等軟體,只要掌握關鍵的元素,都能讓想像輕易地付諸實現、化為現實。更重要的是,一般的小賣家只要願意花費心思去學習,不但上架速度可以變化,還可以節省非常多的成本和溝通時間。


三、成功的商品推薦:


機器學習(ML)是AI的細項,可自動讓機器或系統從經驗中學習並改善,利用演算法來分析大量資料、然後利用程式來訓練資料執行演算法、深入分析資訊中學習,然後做出明智的決策。


利用ML,可以從消費者歷史瀏覽紀錄、最近購買的商品、消費習慣、喜歡的顏色、一般的預算,以及選擇的運送方式等,來推薦他們最有可能購買的商品。只要愈「客製化」,就能累積顧客的好感度及滿意度,進而提升參與度及黏著度,才是增加消費機會的關鍵。


四、動態定價:


消費者很喜歡在不同電商平台比較價格,利用機器學習可以根據供應量、需求、最低價格、營運成本、競爭對手價格及家數,自動化地收集大量化的數據收集、處理及分析,就能即時提供極佳的動態定價;另一方面也能量業主預測早期趨勢,決定後續的進貨量或行銷策略。


五、智慧應答:


將ChatGPT API進行AI客服,協助品牌回覆顧客詢問,或是對於客訴先做最初步的安撫處理,之後再由客服人員針對情境及需求來調整語氣,可以解決客服人員普遍不足的情形,降低商家的接待成本。


AI相關的新技術爆發,帶來大量新的商業機會,無論如何,在運用新技術的同時,成功地優化消費者的體驗、幫助消費者進行高效的消費決策,才能讓電商真正獲利。而且,根據Servion Global Solutions的研究,2025年會有95%的客戶互動將由AI提供支援。現在零售電商的銷售模式,正被大浪推著、不得不迅速改變,你跟上了嗎?


照片來源:Unsplash示意圖


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