科技防災！ Google如何靠AI預測洪水來襲風險？

洪水是常見的自然災害，每年造成許多生命與財產損失。現行的洪水警報仰賴河流監測系統，但因全球監測站分布不均，在發展中國家特別稀少，為洪水預測與警報帶來挑戰。新發表在《自然》期刊上的研究發現，利用AI預測，可望為這項難題找到新解方。 近年，人類活動引起的氣候變遷加速了水文循環，也加劇洪災發生風險。根據 世界氣象組織（WMO）2021年的報告 ，自2000年以來，全球與洪水有關的災害增加了134%。 洪水預警可以救人命 在世界第三極的喜馬拉雅山，冰河融化造成的冰湖潰決洪水（Glacial Lake Outburst Flood, GLOF）時有所聞，從 印度拉達克到尼泊爾 的聖母峰，隨著氣候變遷加劇，冰川湖不斷擴大，一旦潰堤，將對居民的生命與財產帶來極大威脅與傷害。 建置洪水預警系統是降低災害損失的有效做法，能夠降低四成以上的死亡人數與約三到五成的經濟損失。 目前常見的河川預測系統，多仰賴架設於河川流域的沿河監測站，透過長時間的數據收集來校準預測。然而，河川監測系統在全球仍分布不均。在全球易受洪災風險影響的18億人口中，90%位於中低收入國家，這些國家往往沒有成熟可靠的洪水預警系統，河川流域也缺乏監測站，讓全球的洪水預測難題更為棘手。 根據WMO報告，洪災造成的死亡與經濟損失大多集中在亞洲。WMO約有33%的成員國能提供水文數據，不過，...