龍華學子選修教育部人工智慧聯盟學程 參加AI競賽獲Kaggle銀獎

圖說：龍華科大智慧機器人技優領航專班學生匡立恆，跨校選修人工智慧聯盟學程。

(勁報記者胡光輝/桃園報導)龍華科技大學於113學年第1學期獲選教育部25所臺灣大專院校人工智慧學程聯盟學校。日前工程學院智慧機器人技優領航專班學生匡立恆，跨校選修聯盟學校清大《資料探勘與應用》課程，並於期末專案中參加Kaggle平台上的「問題性網路使用（Problematic Internet Use，PIU）」AI競賽，從全球3559支隊伍中，以第150名(排序前5%)榮獲Kaggle銀獎，表現值得肯定。

Kaggle成立於2010年，是一個進行資料探勘和預測競賽的在線平台，其宗旨是鼓勵來自全世界的大專院校師生、企業與社會人士從事AI實務設計，培養AI創新跨域整合人才。美國孩童心智研究機構(Child Mind Institute)於2024年9月透過Kaggle平台舉辦Problematic Internet Use, PIU競賽，期能運用AI分析與預測兒童和青少年在網路使用上的成癮程度。本次PIU競賽計有來自全球3559隊報名參加，前10名最佳隊伍獲頒金獎、排序在前5%的隊伍獲頒銀獎、排序前10%的隊伍則頒發銅獎。

圖說：匡立恆選修《資料探勘與應用》並參加期末AI競賽獲Kaggle銀獎。

聯盟課程輔導老師、龍華科大資訊網路工程系林學億教授表示，現今社會中各產業及領域皆大量導入AI相關應用，而Kaggle是全世界公認最大的資料科學社群與競賽平台。透過廣泛討論與實作資源分享，可讓技專校院學生快速累積豐富的AI學習經驗，並得以發揮技專校院實作能力來解決實務上的問題。

匡立恆同學指出，對於如何從大量資料中提取有價值的資訊深感興趣，因此選修了TAICA提供的《資料探勘與應用》課程，希望能深入了解資料探勘的理論與實務操作。而透過聯盟課程與期末專案的Kaggle競賽，學習到從資料預處理到特徵工程，再到AI模型的選擇與調整等AI與資料探勘的各項技術。

學習過程中，授課老師將資料處理及探勘的理論觀念深入淺出講解，並提供實際案例讓學子了解這些方法如何應用於真實世界。課程作業和考試也非常具挑戰性，而期末的Kaggle競賽則要求修課學子獨立完成資料探勘的各項工作，除了應用課程中學習到的知識與技能外，匡立恆還參考許多Kaggle討論區上的優秀作法，最終在競賽中以隊名VictorKuang_lhu取得150/3559 (排名前5%)銀獎的好成績。

圖說：Kaggle官方頒發的銀獎獎狀。

匡立恆更特別感謝龍華科大提供許多支持與資源，讓他受益良多。尤其是與輔導老師一對一的諮詢，讓他在作業或專案中每每遇到困難時，輔導老師總會提供寶貴的建議，幫助釐清思路，並引導其找到解決問題的正確方向。這樣的協助不僅讓匡立恆更有信心完成課業，也讓他感受到學校對學生的學習與成長有著真誠的用心與關懷。

龍華科大校長葛自祥強調，因應生成式AI衝擊並為企業加速培育AI領域人才，龍華科大除獲選教育部首批25所「臺灣大專院校人工智慧學程」聯盟學校，鼓勵學子跨校選修人工智慧學程，並積極培養學子在工程、管理、人文暨設計等領域嫻熟運用AI解決問題能力，除透過統整教學資源開設AI課程外，並運用AI、雲端等數位科技輔助教學創新，打造智慧校園；學習內涵深耕智慧製造、AI、IoT、雲端計算、大數據、AR、VR、MR等應用科技與服務，強化學子AI賦能。

(圖/龍華科大提供)