【Lowi Ai大數據看立委2-1】沈伯洋爭議多衝高聲量 負面數據是王鴻微2.47倍

CNEWS匯流新聞網記者邱璽臣／台北報導

國會改革法案三讀期間，從國會主席台重摔落地，備受國人矚目的民進黨不分區立法委員沈伯洋，近日新聞曝光、討論度極高，而國民黨立委王鴻薇則一一揭露沈相關說法有問題，兩人的言行及議題，頓時讓國人高關注。《CNEWS匯流新聞網》透過諾客網科大數據公司的Lowi Ai大數據關鍵引擎數據資料，探究此2位立委網路聲量數據與新聞，分享給國人。

被綠營認為是認知作戰專家的「黑熊學院」院長沈伯洋，被民進黨提名為該黨第11屆不分區立委名單第2名時，表示希望透過政治參與，更快建立台灣的認知防衛。進軍立院後，沈伯洋最近卻因為指稱2個月前就知道，政論節目讓中共《新華社》記者盯梢，被媒體人劉寶傑砲轟根本是「雙面諜」，也遭致很多人批評。

6月28日沈伯洋又在政論節目聲稱透過VPN觀看A片，會被中國掌握政治傾向，言論一出又惹議，再度引起各界冷嘲熱諷，有媒體甚至批評，沈伯洋「頻頻以悖離現實的離譜言論搏版面」。對此，王鴻薇除了日常針對各種政治議題發表觀點、評論或質詢外，這一陣子緊追著沈伯洋的話題針砭，而沈也不時回應。藍綠立委交鋒，到底聲量現況如何？

關於「情緒聲量」的圓餅圖部分，Lowi Ai大數據關鍵引擎資料顯示，沈伯洋總量數據為6654，其中正向1549、中立2232、負面2873；王鴻薇總量數據為2969，其中正向1010、中立797、負面1162。

從統計數據明顯看出，沈伯洋的情緒聲量總數是王鴻薇的2倍多，沈負面聲量是王的2.47倍，而沈的負面聲量則是自己正向聲量的1.85倍。分析而言，沈伯洋爭議性極大，這在不分區立委裡面較為罕見，或許可以解釋為他「勇」於大量發言，以至於會有說話不一致、改口的情形，因而惹議。相對於沈伯洋的聲量「爆量」，王鴻薇則是針對各種陳情、政治議題批判、質詢，在她自己的正向聲量與負面聲量上，數據相差不大。

至於「熱門關鍵字」部分，沈伯洋相關比重最高則是「新聞」，相對應新聞是「又有綠委衝太快？沈伯洋『控管高風險群說』惹議 今改口稱第五縱隊是假議題」、「沈伯洋監控說害黃國昌毛骨悚然 戰狼小姊姊轟麥卡錫主義代言人」等。

其他，沈伯洋較次要的關鍵字，則為「造搖」、「改口」、「監控」、「冒名」等，相對應新聞是「沈伯洋監控說爆反彈，改口稱申報」、「緊追沈伯洋直播自稱被人冒名︱王鴻薇函請外交部等單位調查」。

另外，針對沈伯洋引發諸多議題，有媒體報導，資深媒體人謝寒冰質疑，既然沈說「第五縱隊」是假議題，那為何黑熊學院以假議題開課？此外，還有新聞指出，沈伯洋近日言論遭致撻伐，其中之一是沈指綠執政8年為何不做國會改革的原因是「法案太難寫不出來」，導致外界根本無法理解沈是正經辯解或是反串成癮。

照片來源：CNEWS匯流新聞網記者潘永鴻、王鴻薇臉書照片／Lowi Ai大數據截圖

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