Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作

Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作
Deep learning 深度學習必讀:Keras 大神帶你用 Python 實作
作者:fran?ois chollet   出版社:旗標   出版日期:2019-05-31 00:00:00

用 Python + Keras 實踐深度學習,解開神經網路模型的黑盒子

在高階函式庫 Keras 的幫助下,用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式,建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣,可以輕易將各種神經網路組合在一起,而每一種模型可用來解決不同的問題。

正宗 Keras 大神著作,正體中文版重磅登場

本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫,詳細解說神經網路每一層的架構與原理,並不時提供個人經驗累積而成的真知灼見,帶領讀者熟悉機器學習的標準工作流程,並了解如何使用 Keras 解決從電腦視覺到自然語言處理的各種實務問題,例如圖像分類、時間序列預測、情感分析、圖像和文字資料的生成...等,最有效率實作出可用的模型,絕對是機器學習、資料科學、人工智慧從業人員必讀的經典之作。

最後引述 François Chollet 在書中所說:深度學習並不難,只是又多又雜,這本書就是希望能夠提供更多人瞭解深度學習的第一步。這不表示我們會把複雜的內容簡化 (因為這些都是深度學習所必需的),而是希望各位不要擔心深度學習太過於困難而裹足不前。希望你能夠發現本書的價值,並跟著本書逐步建構屬於你的人工智慧應用程式。

★本書特色:

本書由施威銘研究室 監修,書中會針對原書所提及的背景知識做補充,所有程式均經過實際執行測試,並適當添加註解與程式碼,幫助讀者能更加理解程式內容。

■ CNN – 用於電腦視覺的深度學習
■ RNN – 用於文字與序列資料的深度學習
■ LSTM、VAE 與 DeepDream
■ 神經風格轉換
■ GAN 生成對抗神經網路
■ 機器學習與神經網路
■ 張量 Tensor 與張量運算
■ Keras API、callbacks 與 TensorBoard
■ 超參數優化與模型集成

本書相關資源網頁如下,請登錄下載範例程式及 Bonus:
http://www.flag.com.tw/bk/t/f9379

也歡迎加入本書社群,和技術者們直接對話!

最新科技新聞
人氣科技新聞
行動版 電腦版