DeepSeek後又一波 全球首個「量子大型語言模型」問世

大型語言模型（LLM）是使用大量文本進行訓練的AI模型，我們熟知的ChatGPT、Claude和最近當紅的DeepSeek都是目前最頂尖的語言模型。編譯／高晟鈞

英國軟體公司SECQAI推出了世界第一個量子大型語言模型（QLLM），將量子運算融入傳統人工智慧模型，很可能成為新一代人工智慧模型的另一種方向。

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SECQAI推出全球首個量子大型語言模型（QLLM）,將量子運算與傳統AI結合,或成為新一代AI發展方向。（示意圖／123RF）[/caption]

量子語言模型的優勢在哪？

大型語言模型（LLM）是使用大量文本進行訓練的AI模型，我們熟知的ChatGPT、Claude和最近當紅的DeepSeek都是目前最頂尖的語言模型。量子語言模型相比於傳統LLM，最大的優勢除了在於能耗更低，可持續性更強，且得益於量子力學的糾纏與干涉特性，他能達到傳統系統無法媲美的精確度。

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自然語言處理的訓練是聊天機器人最重要的一環。理論上，量子文字詞嵌入（Quantum word embedding）與量子遞迴神經網路（RNNs）、複數向量空間等技術都更好地捕捉語言中複雜的層級結構，帶來比傳統模型更好的表示能力，為語意分析帶來革命性進步。

量子大型語言模型的作用

Transformer是支持現代大型語言模型的核心架構。SECQAI所開發的內部系統能有效的模擬量子電腦，支援基於梯度的學習，並納入現有的LLM模型。報告顯示，SECQAI 所開發的QLLM可以有效處理複雜的模擬，且在加密隱藏模式增強了安全協定，能更精確的模擬分子間的相互作用，對於開發新的材料結構、藥物研發都有著巨大前景。

此外，風險評估與詐欺檢測也能大幅提升其在金融部門的使用。它還可以透過先進的問題解決方法，幫助改善機器人的即時決策。當然，目前並非所有公司都能負擔起高昂的量子基礎設施，而該模型可能需要大量數據才能獲得最佳性能，因此量子模型的普及很可能還需要一段時間。

儘管如此，相信在未來的某天，量子大型語言模型也終將經歷屬於他的DeepSeek時刻。

資料來源: Interesting Engineering

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