NVIDIA成立量子運算實驗室！576顆GPU加持 催生量子電腦

NVIDIA宣布將在美國波士頓建立NVIDIA加速量子研究中心（NVAQC），專門研究量子運算，該中心將與哈佛大學、麻省理工學院（MIT）以及多家量子科技公司合作，研究如何讓量子運算更穩定、更實用，並與AI超級電腦整合，解決現有技術的限制。記者 鄧天心／綜合報導

NVIDIA宣布將在美國波士頓建立NVIDIA加速量子研究中心（NVAQC），專門研究量子運算，該中心將與哈佛大學、麻省理工學院（MIT）以及多家量子科技公司合作，研究如何讓量子運算更穩定、更實用，並與AI超級電腦整合，解決現有技術的限制。

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NVIDIA宣布，將在波士頓建立加速量子研究中心（NVAQC），量子運算將使AI超級電腦更強大，有望解決目前藥物探索和材料開發等遇到的瓶頸。圖片來源：NVIDIA 官方網站 [/caption]

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量子運算是什麼？NVIDIA為什麼投入這個領域？

雖然目前的電腦運算方式已經非常成熟，但當數據量變得極為龐大時，即使是最強的AI超級電腦，也會遇到效能瓶頸，例如，在藥物開發、材料設計或金融預測等需要大量計算的領域，傳統運算方式可能需要數個月甚至數年來完成分析，而量子運算則能大幅縮短這個時間，理論上甚至可以在幾秒內完成傳統電腦需要數十年才能解出的問題。

然而，現有的量子電腦仍然面臨許多挑戰，例如量子位元（qubit）容易受到環境干擾，導致計算錯誤，或者運算過程難以與現有的電腦系統兼容，NVIDIA希望透過建立這個研究中心，研究如何提升量子運算，並與現有的AI運算技術結合，發揮最大效能。

NVIDIA將與哈佛大學的HQI（Harvard Quantum Initiative）、MIT的EQuS（Engineering Quantum Systems）研究團隊合作，並與量子科技公司Quantinuum、QuantumMachines和QuEraComputing共同開發新技術，為了支援這項計畫，NVIDIA將在NVAQC部署GB200NVL72超級電腦，這是目前全球最強大的量子運算應用硬體，內建576顆BlackwellGPU，可用於模擬量子系統並加速AI演算法的應用，此外，NVIDIA也將使用CUDA-Q量子開發平台，幫助研究人員開發混合量子演算法，使量子運算更易於整合至現有的AI架構中。

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳（Jensen Huang） 表示：「量子運算將強化AI超級電腦，使其能夠解決全球最關鍵的問題，包括藥物開發、材料科學等領域。透過與量子研究社群合作，NVAQC將推動CUDA-量子混合運算（CUDA-quantum hybrid computing），打造大規模、可實際應用的量子超級電腦。」

雖然目前量子運算仍處於早期階段，黃仁勳也表示，真正可實用的量子電腦可能還需20年，NVIDIA選擇提前布局，期望結合AI超級電腦與量子技術，加速量子計算的發展。

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