金融業導入AI占比突破3成 聚焦優化客戶體驗3應用
金管會今天發布金融業者與相關單位應用人工智慧(AI)調查結果,今年已有126家業者導入AI,占總調查對象的33%,同時,61家金融業者導入生成式AI,占使用AI金融業者比例達48%,兩者均呈年增格局,主要是為了提高作業效率、節省人力與優化客戶體驗等。
金管會說明,今年4月間調查全體金融機構及周邊單位計383家,其中126家業者已有導入AI,占總調查對象的33%,相較去年度占比29%明顯提升,其中使用AI比例最高的是銀行、占全體銀行業者比重87%,其次為壽險公司、占全體壽險業比重為67%,再者為產險公司、占比45%。
金管會指出,金融業者應用AI主要目的包括,提升作業效率(占比30%)、節省人力(占比18%)、優化客戶體驗(占比15%),應用場域集中於內部行政作業、智能客服及防制金融犯罪等領域。最常採用AI技術為自然語言處理(NLP)與大型語言模型(LLM)、機器學習及機器人流程自動化(RPA)。
依調查結果,目前已有61家金融業者導入生成式AI,占使用AI金融業者的比例達48%,年增21個百分點;應用領域以內部行政作業與智能客服最為普遍,但主要挑戰包含生成式AI的產出內容不穩定或有誤、顧慮資料安全與隱私保護,並關切合規性問題。
此外,針對輝達與台灣金融業者合作,金管會表示,台灣金融大型語言模型等各種應用,其實都需要算力,而輝達主要就是提供算力,且持續有與金融機構接觸。
金管會表示,觀察目前已導入AI的業者,其應用領域以內部行政作業及智能客服較多,所運用的AI系統自動化決策程度尚低,有43%業者無自動化決策、40%業者自動化決策比例在25%以下,顯示金融業尚無過度依賴AI進行決策,且84%業者會定期或不定期檢測AI系統是否有效度偏移的狀況。
至於業者未來規劃,金管會指出,有47%、即179家金融機構表示未來將導入或擴大AI應用領域,重點領域仍為內部行政作業、智能客服及打擊金融犯罪等範疇。此外,金融業者認為可透過業界合作共同發展的AI領域,包括防詐AI科技應用、在地金融業大型語言模型及風險管理等項目。
金管會說,有關業者未來將合作共同發展AI防詐及大型語言模型部分,金管會樂觀其成,已透過金融科技產業聯盟啟動相關合作機制,並持續鼓勵金融機構投入技術共同研究與應用實驗。
金管會說明,今年4月間調查全體金融機構及周邊單位計383家,其中126家業者已有導入AI,占總調查對象的33%,相較去年度占比29%明顯提升,其中使用AI比例最高的是銀行、占全體銀行業者比重87%,其次為壽險公司、占全體壽險業比重為67%,再者為產險公司、占比45%。
金管會指出,金融業者應用AI主要目的包括,提升作業效率(占比30%)、節省人力(占比18%)、優化客戶體驗(占比15%),應用場域集中於內部行政作業、智能客服及防制金融犯罪等領域。最常採用AI技術為自然語言處理(NLP)與大型語言模型(LLM)、機器學習及機器人流程自動化(RPA)。
依調查結果,目前已有61家金融業者導入生成式AI,占使用AI金融業者的比例達48%,年增21個百分點;應用領域以內部行政作業與智能客服最為普遍,但主要挑戰包含生成式AI的產出內容不穩定或有誤、顧慮資料安全與隱私保護,並關切合規性問題。
此外,針對輝達與台灣金融業者合作,金管會表示,台灣金融大型語言模型等各種應用,其實都需要算力,而輝達主要就是提供算力,且持續有與金融機構接觸。
金管會表示,觀察目前已導入AI的業者,其應用領域以內部行政作業及智能客服較多,所運用的AI系統自動化決策程度尚低,有43%業者無自動化決策、40%業者自動化決策比例在25%以下,顯示金融業尚無過度依賴AI進行決策,且84%業者會定期或不定期檢測AI系統是否有效度偏移的狀況。
至於業者未來規劃,金管會指出,有47%、即179家金融機構表示未來將導入或擴大AI應用領域,重點領域仍為內部行政作業、智能客服及打擊金融犯罪等範疇。此外,金融業者認為可透過業界合作共同發展的AI領域,包括防詐AI科技應用、在地金融業大型語言模型及風險管理等項目。
金管會說,有關業者未來將合作共同發展AI防詐及大型語言模型部分,金管會樂觀其成,已透過金融科技產業聯盟啟動相關合作機制,並持續鼓勵金融機構投入技術共同研究與應用實驗。
- 記者:中央社記者張璦台北20日電
- 更多財經新聞 »