《揭開鐵證》引入文字轉語音 TTS 模型「DiTTo」 簡化 AI 訓練過程

韓商魁匠團公司（KRAFTON）旗下創意工作室 ReLU Games 日前宣布旗下 AI 偵探遊戲《揭開鐵證（Uncover the Smoking Gun）》迎來重大更新，將先進的文字轉語音（TTS）模型「DiTTo」融入遊戲、簡化了 AI 訓練過程，使得新語音的生成更加快速且準確，同時還新增三種支援語言。

【以下內容為廠商提供資料原文】

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在此次更新中，ReLU Games 與 KRAFTON 合作，將先進的文字轉語音（TTS）模型「DiTTo」融入遊戲。DiTTo 是由 KRAFTON 深度學習部門於今年初開發，這是該技術首次應用於實際遊戲場景。

DiTTo 是運用擴散模型（diffusion transformers）於語音合成的創新技術，與傳統 TTS 技術相比，能提供更自然且靈活的語音表現。擴散模型是最新的人工智慧建模技術，結合了擴散模組逐步生成數據的過程與模型強大的關係學習能力。

此模型簡化了 AI 訓練過程，使得新語音的生成更加快速且準確，生成的 AI 聲音與人類語音極為相似。

透過這次更新，遊戲中的機器人嫌疑人將不僅以文字回應問題，還會以 AI 生成的語音進行對話，大大提升了玩家的遊戲體驗。目前僅支援英語語音，但未來將加入其他語言的 AI 語音。

此外，更新還增添了三種新語言 —— 葡萄牙語、義大利語和波蘭語，至此遊戲支援的語言總數達到 11 種。回應玩家的熱烈需求，遊戲原聲帶（OST）也已作為可下載內容（DLC）發布。

為了慶祝這次的大規模更新，ReLU Games 將於 9 月 12 日至 26 日在 Steam 上提供特別折扣。玩家可在為期兩週的優惠期間內，以折扣價購買主遊戲及 DLC。

ReLU Games 的製作人 Qsun 表示：「我們通過將 TTS 與大型語言模型（LLM）結合，旨在為遊戲內提供更自然的交流，帶來更加沉浸的體驗。DiTTo 是 AI 與遊戲融合的重要起點和關鍵里程碑。」