遠傳總座井琪「2024玉山安侯論壇」發表AI專題演講
KPMG安侯建業聯合會計師事務所、台灣玉山科技協會今(4)日舉辦「2024玉山安侯論壇:Future First-透視AI風險 掌握贏家策略前進數位新價值」,遠傳電信總經理井琪受邀發表專題演講,以「AI無所不在 賦能企業創新轉型」為題,剖析生成式AI對於產業競爭力的影響範圍、企業導入生成式AI的重要步驟,並分享遠傳運用AI數位治理以及優化服務提升客戶體驗的實戰經驗。
生成式AI蓬勃發展,推動企業加速導入AI相關應用,然而從初期規劃至釐清應用場景,皆需有完善策略,才能讓AI發揮其效益。「2024玉山安侯論壇」邀請產官學各界專家共同探討,數位發展部部長黃彥男、台灣大學電機工程學系名譽教授陳良基、Microsoft台灣微軟總經理卞志祥均受邀出席。
井琪表示,生成式AI的影響包括降低使用AI門檻、提高個人能力與生產力,以及提升企業創新轉型能力,而普及AI技術和擴大應用範圍的同時,AI也挑戰現有制度、社會結構和倫理,影響範圍之大,難有企業可以置身事外。生成式AI正帶動「白領革命」,導入AI要有目標、有規劃,要快且能衡量結果。
根據微軟對31個國家地區、逾3萬員工的調查顯示,60%工作者表示沒有足夠的時間或精力來完成工作,員工有60%的時間花在溝通,用於創造和創新的時間只有40%。井琪指出,在講求創造力與生產力的環境,這即是數位債,是企業競爭力的一種負擔,因此我們期盼透過AI提升生產力、簡化重複性任務、提高員工幸福感,解決數位債的問題。
井琪分享,即使遠傳已透過AI實施數位治理,戰情儀表板即時生成股價與市值、財務目標、營收與EBITDA、門市觸及人數與客戶行為,時間與效率遠遠高於傳統每月人工整理報表的模式,即時掌握營運資訊;同時也透過數位分身,即時掌握網路流量與狀態,異常即時告警並開立工單,達成精準決策。透過生成式AI的全面導入,有更多的同仁手邊的工作就可以受益於生成式AI來提升他的產出和降低工作負荷。
井琪提到,企業導入生成式AI,首要思考的是辨識機會,不為AI而AI,而是檢視企業要透過AI解決什麼問題。其次是準備數據,這是實施生成式AI的關鍵步驟之一,必須確認需要分析的數據,收集與清理數據用以訓練AI;選擇合適的工具和算法,評估問題的性質與可用數據,將效率與成本納入考量,並在執行導入時確保從基層到高階主管,全體同仁都已身在其中。
遠傳去年12月15日合併亞太電信,由於遠傳智能機器人過去並無亞太資費合約的資料,遠傳透過Azure OpenAI提升智能機器人的訓練品質與效率,快速因應業務、產品整併,更新遠傳知識庫,使增加的200多萬名客戶有更好的服務體驗。此外,遠傳friDay影音也透過AI互動生成推薦片單,單月創造2萬次以上詢問,片單點擊率更高於一般推薦片單8倍。
井琪指出,可以確定生成式AI對公司員工能力和生產力的提升是正面的,且可幫助企業持續創新,而AI的導入需要規劃,管理階層必須認真投入,才能上行下效、風行草偃,且不會是曇花一現,先導入者先得利,因此心動不如馬上行動。人機互動將漸漸成為日後職場工作的主流模式,對於被AI取代的疑慮,井琪分享,以微軟生成式AI服務取名「Copilot」(副駕駛)為例,仍然需要正駕駛,工作者可把AI視為助理,善用助理可以在工作上更高效率、時間掌握更佳。
生成式AI不僅加速遠傳自身的數位淨零雙軸轉型,同時也是「遠傳大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)戰略的事業成長契機。遠傳導入生成式AI於數位治理、優化服務的實戰經驗,可由內而外協助企業提升競爭力,全面賦能白領;遠傳已建立專業服務團隊,以Microsoft 365與Copilot等工具,攜手企業夥伴打造大數據與生成式AI的治理架構,並共同探索生成式AI科技能夠賦能的應用場景。
生成式AI蓬勃發展,推動企業加速導入AI相關應用,然而從初期規劃至釐清應用場景,皆需有完善策略,才能讓AI發揮其效益。「2024玉山安侯論壇」邀請產官學各界專家共同探討,數位發展部部長黃彥男、台灣大學電機工程學系名譽教授陳良基、Microsoft台灣微軟總經理卞志祥均受邀出席。
井琪表示,生成式AI的影響包括降低使用AI門檻、提高個人能力與生產力,以及提升企業創新轉型能力,而普及AI技術和擴大應用範圍的同時,AI也挑戰現有制度、社會結構和倫理,影響範圍之大,難有企業可以置身事外。生成式AI正帶動「白領革命」,導入AI要有目標、有規劃,要快且能衡量結果。
根據微軟對31個國家地區、逾3萬員工的調查顯示,60%工作者表示沒有足夠的時間或精力來完成工作,員工有60%的時間花在溝通,用於創造和創新的時間只有40%。井琪指出,在講求創造力與生產力的環境,這即是數位債,是企業競爭力的一種負擔,因此我們期盼透過AI提升生產力、簡化重複性任務、提高員工幸福感,解決數位債的問題。
井琪分享,即使遠傳已透過AI實施數位治理,戰情儀表板即時生成股價與市值、財務目標、營收與EBITDA、門市觸及人數與客戶行為,時間與效率遠遠高於傳統每月人工整理報表的模式,即時掌握營運資訊;同時也透過數位分身,即時掌握網路流量與狀態,異常即時告警並開立工單,達成精準決策。透過生成式AI的全面導入,有更多的同仁手邊的工作就可以受益於生成式AI來提升他的產出和降低工作負荷。
井琪提到,企業導入生成式AI,首要思考的是辨識機會,不為AI而AI,而是檢視企業要透過AI解決什麼問題。其次是準備數據,這是實施生成式AI的關鍵步驟之一,必須確認需要分析的數據,收集與清理數據用以訓練AI;選擇合適的工具和算法,評估問題的性質與可用數據,將效率與成本納入考量,並在執行導入時確保從基層到高階主管,全體同仁都已身在其中。
遠傳去年12月15日合併亞太電信,由於遠傳智能機器人過去並無亞太資費合約的資料,遠傳透過Azure OpenAI提升智能機器人的訓練品質與效率,快速因應業務、產品整併,更新遠傳知識庫,使增加的200多萬名客戶有更好的服務體驗。此外,遠傳friDay影音也透過AI互動生成推薦片單,單月創造2萬次以上詢問,片單點擊率更高於一般推薦片單8倍。
井琪指出,可以確定生成式AI對公司員工能力和生產力的提升是正面的,且可幫助企業持續創新,而AI的導入需要規劃,管理階層必須認真投入,才能上行下效、風行草偃,且不會是曇花一現,先導入者先得利,因此心動不如馬上行動。人機互動將漸漸成為日後職場工作的主流模式,對於被AI取代的疑慮,井琪分享,以微軟生成式AI服務取名「Copilot」(副駕駛)為例,仍然需要正駕駛,工作者可把AI視為助理,善用助理可以在工作上更高效率、時間掌握更佳。
生成式AI不僅加速遠傳自身的數位淨零雙軸轉型,同時也是「遠傳大人物」(大數據、人工智慧、物聯網)戰略的事業成長契機。遠傳導入生成式AI於數位治理、優化服務的實戰經驗,可由內而外協助企業提升競爭力,全面賦能白領;遠傳已建立專業服務團隊,以Microsoft 365與Copilot等工具,攜手企業夥伴打造大數據與生成式AI的治理架構,並共同探索生成式AI科技能夠賦能的應用場景。
- 記者:中央社訊息服務20240604 17:22:08
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