學界新秀輩出～中國醫藥大學兩位校友蔡宜倫博士與彭辰皓碩士榮獲2024年度《崇越論文大賞》特優與優等獎佳績，獲總統接見表揚

中國醫藥大學醫學工程與復健科技產業博士班校友蔡宜倫博士與生物醫學影像暨放射科學學系碩士班校友彭辰皓兩人，在教授悉心指導下，蔡宜倫博士發表的「頭頸癌診斷與預測領域創新研究」，以及彭辰皓碩士著手建置的首個臺灣肺結節全病理驗證資料庫，獲得國內產學界高度肯定，榮獲台灣管理學會舉辦的2024年度《崇越論文大賞》特優與優等獎佳績，獲總統賴清德接見表揚。

《崇越論文大賞》為國內極具影響力的學術競賽，這個獎項競爭激烈，獲獎者代表了各學科領域的頂尖學術成就。蔡宜倫博士與彭辰皓碩士兩位校友，憑藉其優秀的學術研究，在嚴格的評審程序獲得特優/優等佳績，實屬難得，為校譽再添光彩，也是本校一直以來致力於培養卓越人才的最佳証明。

蔡宜倫博士校友獲獎的「頭頸癌診斷與預測領域創新研究」簡介：

頭頸癌，主要包括口腔癌、鼻咽癌和甲狀腺癌等，是臺灣癌症發病率較高的疾病之一。臺灣的頭頸癌發病率位居世界之冠，這使得頭頸癌的早期診斷與精準治療尤為重要。

為了解決這一問題，蔡宜倫博士提出了一項基於深度學習的自動圈選系統，旨在幫助醫生在最短時間內準確定位腫瘤，並預測患者是否存在高風險復發的情況。這項技術不僅提高了診斷效率，還能減少人為錯誤，為患者爭取到寶貴的治療時間，在醫學領域具備突破性價值，對於頭頸癌患者的診斷與治療帶來深遠影響。

蔡宜倫博士專注於兩個領域的研究：一是開發自動化腫瘤圈選系統，二是利用深度學習模型預測頭頸癌患者的區域轉移風險。首先，針對腫瘤圈選問題，其開發的深度學習演算法能夠在一至三分鐘內完成腫瘤圈選，顯著縮短了診斷時間並提高了準確度。傳統的人工圈選通常需要花費40分鐘至一小時，而該實驗結果能將此過程大幅簡化。該系統的成功應用使得醫生能夠快速確定腫瘤位置，從而為患者制定更為精準的治療計畫。

此外，蔡宜倫博士還致力於頭頸癌區域轉移風險的預測研究。通過分析患者的CT影像數據，透過深度學習模型成功預測出哪些患者存在區域轉移的高風險，從而為醫生提供有力的參考，幫助他們調整治療方案，以提高治療效果。在這項研究中的成功，離不開程大川教授的悉心指導與不斷鼓勵。程教授不僅是其指導教授，也是駐立陶宛科技組的組長。程教授一直鼓勵學生勇於探索新的研究方向，並且強調跨國合作與國際交流的重要性。腫瘤圈選的研究，就是蔡博士在德國擔任訪問學者時，與當地的研究團隊一起協作而成。

彭辰皓碩士校友獲獎「建置首個臺灣肺結節全病理驗證資料庫」簡介：

臺灣肺結節全病理驗證資料庫整合中國醫藥大學附設醫院、嘉義基督教醫院及高雄榮民總醫院的臨床影像數據，填補了臺灣過去長期依賴國外數據且缺乏病理驗證的空缺。此資料庫的建立不僅提升了肺結節診斷的準確性，也為後續人工智慧應用於肺癌篩檢奠定基礎。

此外，彭辰皓碩士的研究開發了一套基於臺灣人影像數據的AI診斷模型，協助醫師更精準地判讀肺結節良惡性，降低患者因診斷不確定性而需進行侵入性病理切片的機率，同時減少醫療人力與成本負擔。研究亦發現，不同醫療中心的影像參數存在顯著差異，可能影響診斷準確度，為此，他提出了一套影像標準化與輪廓融合技術，進一步提升診斷效能，促進AI在臨床的實際應用。

今年的《崇越論文大賞》頒獎典禮於2024/11/09在圓山大飯店舉行，邀請前立法院長游錫堃、經濟部長郭智輝、環境部長彭啟明等工商企業貴賓到場觀禮，由永信東南亞控制董事長李芳信親自頒獎，得獎人於次日獲邀至總統府接受總統賴清德接見與鼓勵，彰顯新世代的創新研究為學術界帶來更多的光輝與成就，以及對國家醫療發展的重要性。