趨勢搶先看／AI能為電動車做什麼

隨著電動車在全球的普及，人工智慧（AI）技術逐漸成為提升其性能和效率的關鍵推動力。在電動車中，應用AI不僅能提高能源管理和電池使用壽命，還能大幅優化駕駛體驗，使電動車不僅環保，也更智慧化。

編譯／于文浩

隨著電動車在全球的普及，人工智慧（AI）技術逐漸成為提升其性能和效率的關鍵推動力。在電動車中，應用AI不僅能提高能源管理和電池使用壽命，還能大幅優化駕駛體驗，使電動車不僅環保，也更智慧化。根據IBM商業價值研究所的數據，AI技術可讓電動車的市場價值提升超過20%，顯示其在此領域的潛力。

AI技術能預測不同材料的性能，縮短了新型電池的研發週期。（圖／123RF）

電池管理與充電效率提升

AI技術在電動車的電池管理方面發揮了重要作用。透過先進的算法，AI能分析電池管理系統收集的數據，預測電池在不同操作條件下的表現，並進行最佳化管理，如，AI可以根據用戶習慣和電網需求，選擇在低峰時段自動充電，既減少對電網的壓力，也延長電池的使用壽命。

利用感測器監控車輛狀況，AI也可以預測零件故障，提前進行維修，降低故障風險並減少維護成本，不僅提升了車輛可靠性，也優化了維護時間，提升運行效率。此外，此類技術還能根據車輛狀況決定保養時間，確保在真正需要時才進行維修，大幅提高了車輛的運行效率，並減少了維護成本，使電動車的整體擁有成本更具競爭力。

與此同時，AI技術在路徑優化和能源管理方面也帶來了突破，並能透過整合即時交通狀況、天氣條件和道路坡度，AI能為電動車計算出最省能的路線，有效延長行駛距離。

AI是實現自動駕駛技術的基石。電動車中的AI可處理來自鏡頭、雷達和LiDAR等感測器的大量數據，幫助車輛在複雜路況中導航並做出即時決策，而AI的機器學習功能還能讓車輛在不斷駕駛中自我改進，適應不同的道路和環境條件，不僅提高了安全性，還能有效降低能源消耗，使電動車在實現自動駕駛的同時，更加環保。

AI技術還能根據駕駛者的習慣和偏好，提供個人化的駕駛體驗，學習用戶的駕駛行為，例如加速、煞車和轉彎的習慣，以調整車輛的性能參數，達到最佳化的效率和舒適度，或是智慧管理車內空調系統，根據外部氣候和電池狀態，精確調節溫度，提供最佳舒適度，並將能源消耗降至最低。

最後，除了車輛本身，AI在電動車的製造過程中也發揮了重要作用。AI技術能優化生產線運作，減少材料浪費，提高品質控制，並預測設備的維護需求，確保生產的高效率和高品質，不僅降低了製造成本，也幫助製造商提升市場競爭力，進而加快電動車的普及速度。

此外，AI還可以加速新型電池材料的研發。透過數據驅動的模擬和建模，AI技術能預測不同材料的性能，縮短了新型電池的研發週期，如固態電池或更先進的鋰離子電池，就進一步增強電動車的續航能力和充電速度。

參考資料：The States Man

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