美國利用AI分析CT斷層掃描 可提前數年預測心臟疾病
美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）與大學醫院，和休士頓衛理公會醫院（Houston Methodist）研究人員因此進行一項開創性計畫，開發一款能從患者掃描圖像中學習的AI模型，能夠預測罹患心血管疾病機率以及發生時間，而且準確度要達到前所未有的高。
美國心臟協會指出，全球每年有1700萬人因為心血管疾病而死，要精準辨別誰是高風險族群也是一項關鍵挑戰。美國凱斯西儲大學（Case Western Reserve University）與大學醫院，和休士頓衛理公會醫院（Houston Methodist）研究人員因此進行一項開創性計畫，開發一款能從患者掃描圖像中學習的AI模型，能夠預測罹患心血管疾病機率以及發生時間，而且準確度要達到前所未有的高。
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研究人員開發一款能從患者掃描圖像中學習的 AI模型，找出造成心血管疾病的風險因素。（示意圖／123RF）[/caption]
AI分析CT掃描預測心血管風險
這款AI模型要做的是分析常用來檢測動脈斑塊（arterial plaque）的鈣化指數（calcium score）電腦斷層掃描（CT），這些掃描圖像還會拍下主動脈、心臟形狀、肺、肌肉和肝臟狀態，為AI模型提供大量寶貴數據，AI模型再分析心臟形狀、骨質密度、內臟脂肪、年齡及其它人口統計資訊，找出造成心血管疾病的風險因素。
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AI有助建立更高效醫療保健系統
領導研究團隊的休士頓衛理公會醫院心臟病專家阿肯迪表示，準確預測風險能夠讓醫生制定預防性療法，減輕心血管疾病負擔和提升治療效果。人工智慧系統有助推廣更為個人化和高效的醫療保健系統，如果AI成功預測心血管風險，就能改變檢測方式，挽救更多性命。
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- 記者：李佩璇
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