Red Hat與AMD深化合作 打造AI與虛擬化基礎設施新標準

Red Hat已和AMD達成合作，未來將朝向提升對AI工作負載的支援，以滿足企業日益增長的數據需求，以及橫跨地端與雲端系統的混合應用程式環境，並提供更多元的解決方案。記者孫敬／編譯

混合雲服務商紅帽（Red Hat），已和半導體大廠超微（AMD）達成合作，未來將朝向提升對AI工作負載的支援，以滿足企業日益增長的數據需求，以及橫跨地端與雲端系統的混合應用程式環境，並提供更多元的解決方案。

延伸閱讀：擺脫美國箝制？華為積極投資中國半導體產業鏈基礎建設

[caption id="attachment_175396" align="aligncenter" width="5000"]

紅帽跟AMD的合作，協助資料中心AI算力不足的問題。（圖／Red Hat）[/caption]

AMD Instinct GPU整合Red Hat OpenShift AI：AI運算效能突破

隨著AI應用的蓬勃發展，支援AI運算需求的資料中心也面臨巨大壓力。然而，許多現有資料中心仍側重於傳統IT工作負載，導致AI運算能力嚴重不足。為了解決這一瓶頸，紅帽正將其領先的開源軟體與AMD的處理器及繪圖處理器（GPU）結合，為AI與虛擬機器（VM）提供一個更平衡、更高效能的運算基礎。

這項合作的關鍵一環是讓AMD Instinct GPU能夠與Red Hat OpenShift AI無縫協作。這將使使用者能夠存取AI所需的高效運算能力，同時有效控制資源使用。紅帽與AMD也針對在微軟Azure的ND MI300X v5虛擬機器上運行Red Hat Enterprise Linux AI的Instinct MI300X GPU進行了測試。測試結果顯示，這些GPU能夠支援小型及大型語言模型，而無需將工作負載分散到多個虛擬機器上，這不僅降低了成本，也簡化了複雜性。

兩家公司也積極參與上游的vLLM開源社群，該社群致力於改進AI推論效率。透過貢獻核心優化和通訊改進等更新，紅帽與AMD旨在讓多GPU工作負載運行得更快、更高效。這項工作還包括對在AMD硬體上運行的量化（quantised）和密集型AI模型提供更好的支援。

作為上游合作的一部分，AMD Instinct GPU將支援Red Hat AI Inference Server，這是一個經過測試、符合企業級標準的vLLM版本。紅帽正努力確保客戶無需進行客製化設置，即可在AMD硬體上運行AI模型。其理念是為使用者提供一個可靠的方式，在經過優化和驗證的GPU上部署開源AI模型。

除了GPU，AMD的EPYC處理器也在託管GPU驅動的系統中扮演關鍵角色。這些CPU在包括AI訓練和推論在內的廣泛工作負載中，均展現出強勁的性能，同時也有助於提升GPU伺服器的投資報酬率。

強化虛擬化基礎設施，加速企業雲端原生轉型

除了AI領域，此次合作也支援企業虛擬機器管理方式的轉變。在AMD EPYC處理器上運行的Red Hat OpenShift Virtualization，協助組織將基於虛擬機器的應用程式遷移到雲端原生平台。這項功能允許IT團隊從單一環境管理虛擬機器和容器，無論它們是部署在資料中心還是跨公共雲平台。

這種設置可以提高基礎設施利用率並降低營運開銷。OpenShift Virtualization支援在主要的伺服器品牌上部署，包括Dell、HPE和Lenovo。它的設計宗旨是幫助企業簡化既有基礎設施、降低總體成本，並為AI等新型工作負載騰出空間。

這篇文章 Red Hat與AMD深化合作 打造AI與虛擬化基礎設施新標準 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。